Emerson de O. Antunes, Marcos F. Caetano, M. Marotta, Aleteia Araujo, Lucas Bondan, R. I. Meneguette, Geraldo P. Rocha Filho
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Abstract
Este trabalho propõe resolver o problema de localização de máxima cobertura do Centro de Coordenação de Operações Móvel (CCOp Mv) que visa apoiar o comando operacional do Exército Brasileiro. Este problema consiste em selecionar, em uma região limitada e com infraestrutura precária de comunicação na área de operação das tropas terrestres, as posições dos veículos equipados com antenas para maximizar a área de cobertura. Em razão disso, foi proposta uma modelagem analítica baseada em Problemas Lineares Inteiros Mistos que fundamentou duas soluções de otimização: (i) EALLOCATOR – Exact ALLOCATiOn seRvice; e (ii) M-ALLOCATOR – Metaheuristic ALLOCATiOn seRvice. As soluções foram avaliadas em um cenário que emprega o uso do CCOp Mv em apoio à uma operação de resgate com base na tragédia ocorrida em janeiro de 2019 em Brumadinho-MG. Os resultados mostraram que o E-ALLOCATOR é adequado quando há baixa carga de trabalho, enquanto o M-ALLOCATOR é adequado para os cenários com alta carga de trabalho. Além disso, os resultados indicam que o M-ALLOCATOR fornece soluções subótimas dentro de um tempo computacional adequado para todas as instâncias do problema.
这项工作旨在解决移动作战协调中心(CCOp Mv)的最大覆盖位置问题,该中心旨在支持巴西陆军的作战指挥。这个问题包括在地面部队作战区域内通信基础设施差的有限区域内选择配备天线的车辆位置,以最大限度地扩大覆盖面积。在此基础上,提出了一种基于混合整数线性问题的解析模型,并提出了两种优化方案:(i)分配器-精确分配服务;(ii)分配器-精确分配服务;(iii)分配器-精确分配服务。e (ii) M-分配器-元开式分配服务。基于2019年1月发生在Brumadinho-MG的悲剧,在使用CCOp Mv支持救援行动的场景中对解决方案进行了评估。结果表明,E-ALLOCATOR适用于低工作负载的情况,而M-ALLOCATOR适用于高工作负载的情况。此外,结果表明,M-ALLOCATOR在适当的计算时间内为问题的所有实例提供了次最优解。