Penerapan Data Mining sebagai Cara untuk Memprediksi Prestasi Siswa Berdasarkan Status Ekonomi dan Kedisiplinan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda

Nanang Pradita
{"title":"Penerapan Data Mining sebagai Cara untuk Memprediksi Prestasi Siswa Berdasarkan Status Ekonomi dan Kedisiplinan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda","authors":"Nanang Pradita","doi":"10.32639/jimmba.v4i5.181","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Faktor yang mempengaruhi maju dan tidaknya suatu Sekolah, salah satunya adalah ditentukan dari banyak sedikitnya Siswa yang mendaftar ke Sekolah tersebut. Faktor lain adalah banyaknya Lulusan yang dihasilkan dari Sekolah tersebut apalagi didukung dengan mutu Lulusan yang Kompeten. Tujuan dari Penelitian ini adalah untuk membuat Prediksi Prestasi Siswa berdasarkan status ekonomi dan kedisiplinan. Dengan adanya Prediksi Prestasi Siswa, Sekolah dapat memberikan pelayanan pendidikan dengan kualitas yang baik terhadap Siswanya. Metode Data Mining yang digunakan yaitu menggunakan Metode Regresi Linier Berganda, dimana metode tersebut digunakan untuk memprediksi Prestasi Siswa berdasarkan Status Ekonomi dan Kedisiplinan dari Siswanya. Dari hasil penelitian, Sekolah nantinya dapat memprediksi tingkat prestasi sesuai dengan prestasi untuk masa yang akan datang. Dengan Metode Regresi Linier Berganda dapat membantu mempermudah dalam menganalisa kumpulan data menjadi suatu hasil Prediksi Prestasi Siswa di Sekolah tersebut.","PeriodicalId":104017,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Mahasiswa Manajemen, Bisnis dan Akuntansi (JIMMBA)","volume":"83 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-08-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Ilmiah Mahasiswa Manajemen, Bisnis dan Akuntansi (JIMMBA)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32639/jimmba.v4i5.181","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Faktor yang mempengaruhi maju dan tidaknya suatu Sekolah, salah satunya adalah ditentukan dari banyak sedikitnya Siswa yang mendaftar ke Sekolah tersebut. Faktor lain adalah banyaknya Lulusan yang dihasilkan dari Sekolah tersebut apalagi didukung dengan mutu Lulusan yang Kompeten. Tujuan dari Penelitian ini adalah untuk membuat Prediksi Prestasi Siswa berdasarkan status ekonomi dan kedisiplinan. Dengan adanya Prediksi Prestasi Siswa, Sekolah dapat memberikan pelayanan pendidikan dengan kualitas yang baik terhadap Siswanya. Metode Data Mining yang digunakan yaitu menggunakan Metode Regresi Linier Berganda, dimana metode tersebut digunakan untuk memprediksi Prestasi Siswa berdasarkan Status Ekonomi dan Kedisiplinan dari Siswanya. Dari hasil penelitian, Sekolah nantinya dapat memprediksi tingkat prestasi sesuai dengan prestasi untuk masa yang akan datang. Dengan Metode Regresi Linier Berganda dapat membantu mempermudah dalam menganalisa kumpulan data menjadi suatu hasil Prediksi Prestasi Siswa di Sekolah tersebut.
数据挖掘应用作为基于经济地位和使用多元线性回归方法预测学生成就的一种方法
影响一所学校进步和存在的因素之一是少数入学的学生所决定的。另一个因素是,这所学校产生了大量的毕业生,更不用说有能力的毕业生来支持他们。本研究的目的是根据学生的经济地位和纪律对他们的成绩做出预测。有了对学生成就的预测,学校可以为学生提供高质量的教育服务。数据挖掘方法是使用多元线性回归方法,通过这种方法可以根据学生的经济状况和学生的纪律来预测他们的成就。根据这项研究,学校可以预测未来的成就水平。通过多元线性回归方法,可以帮助将数据集分析成对学生成绩的预测结果。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信
小红书