Uçucu kül esaslı hafif geopolimer harçların basınç ve rötre sonuçlarının istatistiksel analizi ve modellenmesi

Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pub Date : 2022-06-07 DOI:10.54365/adyumbd.1053825

Şevin Ekmen, Kasım Mermerdaş, Zeynep Algın

{"title":"Uçucu kül esaslı hafif geopolimer harçların basınç ve rötre sonuçlarının istatistiksel analizi ve modellenmesi","authors":"Şevin Ekmen, Kasım Mermerdaş, Zeynep Algın","doi":"10.54365/adyumbd.1053825","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Çimento, yapı sektöründe bağlayıcı malzeme olması sebebiyle oldukça yüksek oranlarda kullanılmaktadır. Doğal kaynak tüketimi ve atmosfere salınan CO2 miktarı göz önüne alındığında çimento kullanım oranının düşürülmesi amacıyla alternatif bağlayıcı malzeme arayışı ile geopolimer kompozit üretimi gerçekleşmiştir. Çimento kullanımını devre dışı bırakarak atık malzemeler ile uygun kimyasal malzemelerin bir araya getirilmesi sonucu oluşan geopolimer yapı sunduğu birçok avantaj nedeniyle malzeme alanına umut verici bir soluk getirmiştir. Geopolimer harçların mekanik özelliğini yansıtan basınç dayanım testi ile şekil değiştirme durumunu yansıtan rötre deneylerinin uygulanması sonucu elde edilen veriler genetik algoritma tabanlı esnek hesaplama yöntemi olan gen ekspresyon programlama (GEP) ve çoklu doğrusal regresyon (ÇDR) kullanılarak istatistiksel analiz ve modelleme işlemleri gerçekleştirilmiştir. Yapılan istatistiksel analiz ve modellemelerde GEP modeli kullanılarak ulaşılan veri tahminlerinin ÇDR modeli ile tahmin edilen verilere göre hedeflenen değerlere daha yakın sonuçlar verdiği görülmüştür.","PeriodicalId":149401,"journal":{"name":"Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi","volume":"109 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-06-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.54365/adyumbd.1053825","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Abstract

Çimento, yapı sektöründe bağlayıcı malzeme olması sebebiyle oldukça yüksek oranlarda kullanılmaktadır. Doğal kaynak tüketimi ve atmosfere salınan CO2 miktarı göz önüne alındığında çimento kullanım oranının düşürülmesi amacıyla alternatif bağlayıcı malzeme arayışı ile geopolimer kompozit üretimi gerçekleşmiştir. Çimento kullanımını devre dışı bırakarak atık malzemeler ile uygun kimyasal malzemelerin bir araya getirilmesi sonucu oluşan geopolimer yapı sunduğu birçok avantaj nedeniyle malzeme alanına umut verici bir soluk getirmiştir. Geopolimer harçların mekanik özelliğini yansıtan basınç dayanım testi ile şekil değiştirme durumunu yansıtan rötre deneylerinin uygulanması sonucu elde edilen veriler genetik algoritma tabanlı esnek hesaplama yöntemi olan gen ekspresyon programlama (GEP) ve çoklu doğrusal regresyon (ÇDR) kullanılarak istatistiksel analiz ve modelleme işlemleri gerçekleştirilmiştir. Yapılan istatistiksel analiz ve modellemelerde GEP modeli kullanılarak ulaşılan veri tahminlerinin ÇDR modeli ile tahmin edilen verilere göre hedeflenen değerlere daha yakın sonuçlar verdiği görülmüştür.

查看原文本刊更多论文

水泥是建筑行业的粘合材料，使用率非常高。考虑到自然资源的消耗和排放到大气中的二氧化碳量，为了降低水泥的使用率，人们开始寻找替代粘合剂材料，从而实现了土工聚合物复合材料的生产。土工聚合物结构是将废料和合适的化学材料结合在一起形成的，它不使用水泥，具有许多优点，给材料领域带来了希望。我们使用基因表达编程（GEP）和多元线性回归（MLR）这两种基于遗传算法的灵活计算方法，对反映土工聚合物砂浆机械性能的抗压强度试验和反映变形状态的收缩试验所获得的数据进行了统计分析和建模。在统计分析和建模过程中发现，与 CRR 模型预测的数据相比，使用 GEP 模型预测的数据结果更接近目标值。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

自引率

0.00%

发文量