Análise Fatorial Exploratória: resumo teórico, aplicação e interpretação

Kuang Hongyu
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Abstract

A análise multivariada de uma forma geral refere-se aos métodos estatísticos que analisam simultaneamente múltiplas medidas em cada indivíduo ou objeto sob investigação. Nesse contexto, entre as técnicas de multivariadas, a análise fatorial exploratória (AFE) é umas das técnicas estatísticas mais utilizadas na análise de dados em diversas áreas do conhecimento, como agronomia, zootecnia, ecologia, floresta, medicina, entre outras. AFE é uma técnica dentro da análise fatorial cujo objetivo abrangente é identificar as relações subjacentes entre as variáveis medidas. Assim, o objetivo principal deste trabalho é apresentar os principais aspectos desta técnica, como resumo teórico, apresentando uma aplicação sobre os dados de crimes do Estado de Mato Grosso e nas interpretações dos resultados obtidos por diferentes métodos da AFE. Com este trabalho pretende auxiliar pesquisadores das diversas áreas a utilizarem AFE com maior discernimento teórico e metodológico.
探索性因素分析:理论总结、应用与解释
多元分析一般是指同时分析被调查的每个个体或对象的多个测量值的统计方法。在此背景下,在多元技术中,探索性因子分析(efa)是农学、动物科学、生态学、林业、医学等多个知识领域数据分析中最常用的统计技术之一。AFE是因子分析中的一种技术,其总体目标是识别测量变量之间的潜在关系。因此,本研究的主要目的是介绍该技术的主要方面,作为一个理论总结,提出一个应用于马托格罗索州的犯罪数据和解释不同的AFE方法的结果。这项工作旨在帮助来自不同领域的研究人员以更大的理论和方法洞察力使用AFE。
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