Avaliação de Modelos de Detecção de Objetos para Detectar Glomérulos em Imagens Histológicas

Abstract

Os glomérulos são estrutruas renais responsáveis pela filtragem do sangue e podem ser acometidos por lesões. Atualmente, sistemas computacionais para auxiliar na identficação destas lesões têm sido desenvolvidos, e assim, é de grande importância a detecção destes glomérulos. O objetivo deste trabalho é avaliar o desempenho de modelos de detecção de objetos para a detecção de glomérulos em imagens histológicas digitais. Foram avaliados 3 modelos: SM1 (SSD Mobilenet v1), FRR50 (Faster RCNN Resnet 50) e FRR101 (Faster RCNN Resnet 101), dos quais, o modelo FRR50 obteve o melhor resultado, mAP=0.88.