Evaluación de un esquema de control mioeléctrico bidimensional para prótesis robóticas

Ángela Sánchez-Pérez, J. M. Torres, Carlos A. Jara, J. Pomares, Gabriel J. García, A. Úbeda
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Abstract

espanolEn este articulo se presenta un esquema de control mioelectrico bidimensional orientado al control de la orientacion de protesis roboticas. Tras preprocesar la senal EMG (rectificado y suavizado) obtenida a partir de cuatro canales, se han aplicado cuatro clasificadores distintos con el fin de discriminar entre movimientos de flexion, extension, abduccion y aduccion de muneca. Once participantes han evaluado el esquema y los resultados obtenidos muestran una gran robustez superando el 70% de acierto en todos los casos y alcanzando, en muchos casos, el 80%. Ademas, los resultados obtenidos sugieren que no hay diferencias entre genero y estado fisico de los participantes. EnglishIn this paper, we present a bidimensional myoelectric control scheme oriented to the control of the orientation of a robotic hand prosthesis. After preprocessing the EMG signal (rectification and linear envelope) obtained from four channels, four different classifiers have been applied to discriminate between flexion, extension, adduction and abduction wrist movements. Eleven participants evaluated the control scheme showing results over a 70% accuracy, most of them surpassing an 80%. Moreover, the obtained results suggest that there are no differences in gender or physical condition.
机器人假体二维肌电控制方案的评价
本文提出了一种用于机器人假体定向控制的二维肌电控制方案。在预处理从四个通道获得的肌电信号(矫正和平滑)后,应用四种不同的分类器来区分手腕的弯曲、伸展、外展和内收运动。11名参与者对该方案进行了评估,获得的结果显示出很大的稳健性,在所有情况下成功率超过70%,在许多情况下达到80%。此外,研究结果表明,参与者的性别和身体状况没有差异。在这篇论文中,我们提出了一个二维肌电控制方案,旨在控制机器人手假肢的方向。在对来自四个通道的肌电信号(整流和线性包络)进行预处理后,应用了四种不同的分类器来区分弯曲、伸展、内收和外展手腕运动。11名参与者对控制方案进行了评估,结果准确率超过70%,其中大多数超过80%。此外,所获得的结果表明,在性别或身体状况方面没有差异。
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