ВНУТРІШНЯ РЕСТРУКТУРИЗАЦІЯ ЯК ЗАСІБ ПІДВИЩЕННЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ БЕЗПЕКИ ПРИ КОДУВАННІ ДАНИХ У СТАТИСТИЧНОМУ ПРОСТОРІ

Ukrainian Information Security Research Journal Pub Date : 2023-02-24 DOI:10.18372/2410-7840.22.15256

Володимир Вікторович Бараннік, І. М. Тупиця, Валерій Володимирович Бараннік, Юрій Михайлович Бабенко, Дмитро Жуйков, Валерій Петрович Ерошенко

{"title":"ВНУТРІШНЯ РЕСТРУКТУРИЗАЦІЯ ЯК ЗАСІБ ПІДВИЩЕННЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ БЕЗПЕКИ ПРИ КОДУВАННІ ДАНИХ У СТАТИСТИЧНОМУ ПРОСТОРІ","authors":"Володимир Вікторович Бараннік, І. М. Тупиця, Валерій Володимирович Бараннік, Юрій Михайлович Бабенко, Дмитро Жуйков, Валерій Петрович Ерошенко","doi":"10.18372/2410-7840.22.15256","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"З метою підвищення ефективності статистичного кодування даних з позиції підвищення безпеки даних інформаційного ресурсу запропоновано принципово новий підхід до реструктуризації - внутрішня реструктуризація, суть якої полягає у виявленні закономірностей у внутрішній двійковій структурі даних інформаційного ресурсу за кількісною ознакою. Інструментом для реструктуризації даних виступає кількісна ознака - ознака кількості серій одиниць. Проведено аналіз ефективності застосування розробленого методу внутрішньої реструктуризації з позиції підвищення захисту даних інформаційного ресурсу у статистичному просторі. Інструментом для кодування використовується статистичний підхід на базі класичного алгоритму Хаффмана. Розроблений метод внутрішньої реструктуризації дозволяє вирішувати актуальну науково-прикладну проблему, пов’язану з підвищенням конфіденційності даних з забезпеченням відповідного рівня оперативності доставки інформаційного ресурсу.","PeriodicalId":378015,"journal":{"name":"Ukrainian Information Security Research Journal","volume":"198200 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-02-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Ukrainian Information Security Research Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18372/2410-7840.22.15256","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

З метою підвищення ефективності статистичного кодування даних з позиції підвищення безпеки даних інформаційного ресурсу запропоновано принципово новий підхід до реструктуризації - внутрішня реструктуризація, суть якої полягає у виявленні закономірностей у внутрішній двійковій структурі даних інформаційного ресурсу за кількісною ознакою. Інструментом для реструктуризації даних виступає кількісна ознака - ознака кількості серій одиниць. Проведено аналіз ефективності застосування розробленого методу внутрішньої реструктуризації з позиції підвищення захисту даних інформаційного ресурсу у статистичному просторі. Інструментом для кодування використовується статистичний підхід на базі класичного алгоритму Хаффмана. Розроблений метод внутрішньої реструктуризації дозволяє вирішувати актуальну науково-прикладну проблему, пов’язану з підвищенням конфіденційності даних з забезпеченням відповідного рівня оперативності доставки інформаційного ресурсу.

查看原文本刊更多论文

为了从提高信息资源数据安全性的角度提高统计数据编码的效率，提出了一种全新的重组方法--内部重组，其本质是在定量的基础上识别信息资源数据内部二进制结构的模式。数据重组的工具是定量特征--单元系列数量特征。从加强统计空间内信息资源数据保护的角度分析了所开发的内部重组方法的应用效率。编码工具是一种基于经典哈夫曼算法的统计方法。所开发的内部重组方法可以解决一个紧迫的科学和应用问题，即在确保适当水平的信息资源交付效率的同时提高数据保密性。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Ukrainian Information Security Research Journal

自引率

0.00%

发文量