Modèles de Markov cachés pour l’étiquetage de séquences

Abstract

Les modeles markoviens caches sont un outil essentiel pour le traitement, l’exploration, la classification, l’etiquetage, le clustering de donnees sequentielles et de signaux complexes. Ils ont ete intensivement utilises pour des tâches liees au traitement de signaux et sequences vehiculant un message linguistique tels que le signal de parole, le signal d’ecriture, le texte. Ils ont ete egalement utilises pour traiter divers autres types de signaux en bio-informatique, de sequences de navigation et d’interaction homme-machine, etc.