{"title":"Exploitation de l’hétérogénéité dans les données textuelles","authors":"Jacques Fize, M. Roche, Maguelonne Teisseire","doi":"10.21494/iste.op.2019.0334","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Depuis plusieurs decennies, on observe une utilisation croissante des systemes d'information, ce qui provoque une augmentation exponentielle des donnees textuelles. Bien que l'aspect volumetrique de ces donnees textuelles soit resolu, sa dimension heterogene reste un defi pour la communaute scientifique. La maitrise de ces donnees heterogenes offre de nombreuses opportunites par un acces a une information plus riche. Dans nos travaux, nous concevons un processus de mise en correspondance de donnees textuelles heterogenes, base sur leur spatialite. Dans cet article, nous presentons les resultats retournes par ce processus sur des donnees produites a Madagascar dans le cadre du projet BVLAC, dirige par le CIRAD. En se basant sur un ensemble de 4 criteres de qualite, nous obtenons de bonnes correspondances spatiales entre ces documents.","PeriodicalId":378635,"journal":{"name":"Recherche d’information, document et web sémantique","volume":"29 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-02-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Recherche d’information, document et web sémantique","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21494/iste.op.2019.0334","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Depuis plusieurs decennies, on observe une utilisation croissante des systemes d'information, ce qui provoque une augmentation exponentielle des donnees textuelles. Bien que l'aspect volumetrique de ces donnees textuelles soit resolu, sa dimension heterogene reste un defi pour la communaute scientifique. La maitrise de ces donnees heterogenes offre de nombreuses opportunites par un acces a une information plus riche. Dans nos travaux, nous concevons un processus de mise en correspondance de donnees textuelles heterogenes, base sur leur spatialite. Dans cet article, nous presentons les resultats retournes par ce processus sur des donnees produites a Madagascar dans le cadre du projet BVLAC, dirige par le CIRAD. En se basant sur un ensemble de 4 criteres de qualite, nous obtenons de bonnes correspondances spatiales entre ces documents.