Um Levantamento sobre Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados NoSQL Multimodelo

Amanda Christoval da Veiga de Aquino, Ronaldo dos Santos Mello
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Abstract

O número de aplicações que lida com dados bastante variados tem aumentado, como é o caso de sistemas que coletam dados de sensores ou de redes sociais. Nesse sentido, é necessário desenvolver tecnologias de gerenciamento de dados que suportem essa heterogeneidade de dados e apresentem um bom desempenho. Para atingir esses objetivos, sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBDs) chamados de NoSQL multimodelo vêm sendo propostos. Para desenvolvedores que pretendem utilizar tais SGBDs ainda não é claro qual solução se adapta melhor ao seu projeto, pois essas tecnologias são consideradas recentes. Na literatura existem trabalhos comparando SGBDs, entretanto os que comparam apenas SGBDs NoSQL multimodelo são poucos e não abrangem muitas soluções. Portanto, esse artigo apresenta um levantamento de SGBDs NoSQL multimodelo populares e não abordados na íntegra por trabalhos relacionados. Esse artigo apresenta também diferentes critérios de comparação.
多模型NoSQL数据库管理系统调查
处理各种数据的应用程序数量已经增加,从传感器或社交网络收集数据的系统也是如此。因此,有必要开发支持这种数据异构性并具有良好性能的数据管理技术。为了实现这些目标,提出了多模型NoSQL数据库管理系统(dbms)。对于打算使用这些dbms的开发人员来说,仍然不清楚哪种解决方案最适合他们的项目,因为这些技术被认为是最近的。在文献中有比较dbms的工作,但只比较多模型NoSQL dbms的工作很少,也没有涵盖很多解决方案。因此,本文提出了一个流行的多模型NoSQL dbms的调查,在相关的工作中没有完全涵盖。本文还提出了不同的比较标准。
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