Article Recommendation Using Apriori Algorithm on Website

Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika Pub Date : 2019-06-10 DOI:10.32897/INFOTRONIK.2019.4.1.171

Ivan Yusuf Rahardika, A. Y. E. Prasetyo, Moh. Ahsan

{"title":"Article Recommendation Using Apriori Algorithm on Website","authors":"Ivan Yusuf Rahardika, A. Y. E. Prasetyo, Moh. Ahsan","doi":"10.32897/INFOTRONIK.2019.4.1.171","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Website adalah kumpulan halaman-halaman situs yang terangkum dalam sebuah domain atau subdomain di internet. Pada umumnya website menampilkan banyak macam artikel yang menarik dan bermanfaat bagi pengunjung. Art7wing merupakan salah satu website yang fokus pada informasi teknologi dan hiburan. Namun, Art7wing hanya menampilkan artikel yang baru dipublish yang membuat artikel lainnya memiliki sedikit kesempatan untuk dikunjungi. Sehingga, untuk memperlihatkan artikel yang lama, maka Algoritma Apriori digunakan. Algoritma Apriori merupakan jenis aturan asosiasi pada data mining. Penggunaan Algoritma Apriori ditujukan untuk menemukan aturan asosiasi dalam rekomendasi artikel dalam Art7wing. Sehingga, penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui penggunaan Algoritma Apriori dalam memberikan rekomendasi artikel pada website Art7wing. Menggunakan Multimedia Development Life Cycle oleh Luther sebagai metodologi penelitian ini. Multimedia Development Life Cycle terdiri dari 6 tahapan; konsep, desain, pengumpulan bahan, perakitan, percobaan dan distribusi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Algoritma Apriori dapat menampilkan rekomendasi artikel pada Art7wing. Terbukti dengan berhasilnya rekomendasi artikel yang tampil pada halaman artikel website Art7wing.","PeriodicalId":126959,"journal":{"name":"Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika","volume":"158 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-06-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32897/INFOTRONIK.2019.4.1.171","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Website adalah kumpulan halaman-halaman situs yang terangkum dalam sebuah domain atau subdomain di internet. Pada umumnya website menampilkan banyak macam artikel yang menarik dan bermanfaat bagi pengunjung. Art7wing merupakan salah satu website yang fokus pada informasi teknologi dan hiburan. Namun, Art7wing hanya menampilkan artikel yang baru dipublish yang membuat artikel lainnya memiliki sedikit kesempatan untuk dikunjungi. Sehingga, untuk memperlihatkan artikel yang lama, maka Algoritma Apriori digunakan. Algoritma Apriori merupakan jenis aturan asosiasi pada data mining. Penggunaan Algoritma Apriori ditujukan untuk menemukan aturan asosiasi dalam rekomendasi artikel dalam Art7wing. Sehingga, penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui penggunaan Algoritma Apriori dalam memberikan rekomendasi artikel pada website Art7wing. Menggunakan Multimedia Development Life Cycle oleh Luther sebagai metodologi penelitian ini. Multimedia Development Life Cycle terdiri dari 6 tahapan; konsep, desain, pengumpulan bahan, perakitan, percobaan dan distribusi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Algoritma Apriori dapat menampilkan rekomendasi artikel pada Art7wing. Terbukti dengan berhasilnya rekomendasi artikel yang tampil pada halaman artikel website Art7wing.

查看原文本刊更多论文

基于Apriori算法的网站文章推荐

网站是在互联网的一个域或子域中存储的网站页面的集合。一般来说，网站会刊登各种各样有趣的文章，对游客有益。Art7wing是一个专注于技术信息和娱乐的网站。然而，Art7wing只展示了一篇刚刚出版的文章，这使得其他文章几乎没有机会访问。所以，为了展示一篇旧文章，使用了杏算法。杏算法是数据挖掘协会的一种规则。使用四月算法是为了在Art7wing文章推荐中找到合并规则。因此，本研究的目的是确定杏子算法在网站上提供文章推荐方面的应用。使用路德的多媒体发展生命循环作为这项研究的方法论。多媒体开发生命周期由六个阶段组成:概念、设计、材料收集、组装、实验和分发。研究结果表明，四月算法可以在Art7wing上显示文章推荐。文章被成功推荐出现在Art7wing网站的页面上。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika

自引率

0.00%

发文量