PENENTUAN MINERAL KALSIT DAN DOLOMIT PADA CITRA HASIL THIN SLICE BATUAN KARBONAT MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS MATLAB

Siti Hajar Pohan, R. Sani
{"title":"PENENTUAN MINERAL KALSIT DAN DOLOMIT PADA CITRA HASIL THIN SLICE BATUAN KARBONAT MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS MATLAB","authors":"Siti Hajar Pohan, R. Sani","doi":"10.24114/einstein.v7i1.12494","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Telah dilakukan penelitian yang berjudul penentuan mineral kalsit dan dolomit pada citra sayatan tipis batuan karbonat menggunakan metode jaringan syaraf tiruan berbasis Matlab dengan tujuan untuk pengembangan metode petografi thin slice batuan. Pada penelitian ini dilakukan identifikasi mineral kalsit dan dolomit menggunakan metode pengolahan citra hasil thin slice batuan karbonat. Metode pengolahan citra yang digunakan pada penelitian ini adalah metode jaringan syaraf tiruan Extreme Learning Machine (ELM) dan ekstraksi ciri menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Hasil dari penelitian meunjukkan keberhasilan program dapat mengidentifikasi mineral kalsit dan dolomit dengan besar persentase keberhasilan mencapai 90%.Kata Kunci : Kalsit, Dolomit, Matlab, Jaringan Syaraf Tiruan","PeriodicalId":375168,"journal":{"name":"EINSTEIN e-JOURNAL","volume":"75 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-07-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"EINSTEIN e-JOURNAL","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24114/einstein.v7i1.12494","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Telah dilakukan penelitian yang berjudul penentuan mineral kalsit dan dolomit pada citra sayatan tipis batuan karbonat menggunakan metode jaringan syaraf tiruan berbasis Matlab dengan tujuan untuk pengembangan metode petografi thin slice batuan. Pada penelitian ini dilakukan identifikasi mineral kalsit dan dolomit menggunakan metode pengolahan citra hasil thin slice batuan karbonat. Metode pengolahan citra yang digunakan pada penelitian ini adalah metode jaringan syaraf tiruan Extreme Learning Machine (ELM) dan ekstraksi ciri menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Hasil dari penelitian meunjukkan keberhasilan program dapat mengidentifikasi mineral kalsit dan dolomit dengan besar persentase keberhasilan mencapai 90%.Kata Kunci : Kalsit, Dolomit, Matlab, Jaringan Syaraf Tiruan
矿物方解石和多洛米特利用基于MATLAB的人造神经网络对碳酸石松片的图像进行测定
一项名为确定碳水化合物和多洛米特矿物切割的研究采用了一种基于Matlab的人造神经组织方法,旨在开发岩石的薄片状分解方法。在这项研究中,方解石和多洛米特采用了一种处理碳酸盐岩屑产生的意象的方法。在本研究中使用的图像处理方法是一种极端学习机器(ELM)合成的神经组织方法和提取特征,使用灰色水平的合作性矩阵(GLCM)。显示程序成功的研究结果可以识别方解石和多洛米特矿物,成功率高达90%。密码:方解石,Dolomit, Matlab,模拟神经元
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信