Análise do Impacto de Funções Criptográficas no Desempenho do Google BigQuery

L. Fritsch, Giulliano Paz, Rodrigo Machado, Diego Kreutz
{"title":"Análise do Impacto de Funções Criptográficas no Desempenho do Google BigQuery","authors":"L. Fritsch, Giulliano Paz, Rodrigo Machado, Diego Kreutz","doi":"10.5753/errc.2019.9237","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Casos de vazamentos de dados têm aparecido na mídia com frequência. Muitos destes casos poderiam ter sido evitados ou amenizados com a utilização de sistemas de armazenamento de dados com suporte à criptografia, como o BigQuery da Google. Neste trabalho, testamos o impacto da utilização de funções criptográficas no desempenho do Google BigQuery. Utilizando a linguagem de programação Python, foram realizadas operações de criação de tabelas, inserção e seleção de dados de clientes fictícios. Como forma de comparação, os mesmo dados foram utilizados de forma cifrada e em texto plano. Ao fim do experimento, pôde-se constatar que a utilização de funções criptográficas afeta consideravelmente o tempo de execução das consultas. Isso deve-se ao processo de codificação, na inserção de dados, e decodificação, na seleção de dados.","PeriodicalId":178848,"journal":{"name":"Anais da XVII Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC 2019)","volume":"13 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-09-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais da XVII Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC 2019)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/errc.2019.9237","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Casos de vazamentos de dados têm aparecido na mídia com frequência. Muitos destes casos poderiam ter sido evitados ou amenizados com a utilização de sistemas de armazenamento de dados com suporte à criptografia, como o BigQuery da Google. Neste trabalho, testamos o impacto da utilização de funções criptográficas no desempenho do Google BigQuery. Utilizando a linguagem de programação Python, foram realizadas operações de criação de tabelas, inserção e seleção de dados de clientes fictícios. Como forma de comparação, os mesmo dados foram utilizados de forma cifrada e em texto plano. Ao fim do experimento, pôde-se constatar que a utilização de funções criptográficas afeta consideravelmente o tempo de execução das consultas. Isso deve-se ao processo de codificação, na inserção de dados, e decodificação, na seleção de dados.
分析加密函数对谷歌BigQuery性能的影响
数据泄露的案例经常出现在媒体上。使用支持加密的数据存储系统,如谷歌的BigQuery,可以避免或减轻许多这些情况。在这项工作中,我们测试了使用加密函数对谷歌BigQuery性能的影响。使用Python编程语言,执行了创建表、插入和选择虚拟客户端数据的操作。作为比较的一种形式,相同的数据以加密形式和明文形式使用。在实验结束时,可以观察到密码函数的使用对查询的执行时间有相当大的影响。这是由于数据输入中的编码过程和数据选择中的解码过程。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信