Early warning system e governance del rischio di credito: l'emersione anticipata della crisi d'impresa dal punto di vista dei creditori finanziari

Fulvio Boldreghini, Giuseppe Sancetta
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Abstract

La capacità di stimare la probabilità di default è da sempre uno degli obiettivi principali delle istituzioni finanziarie e, nell'imminente futuro, sarà sicuramente la chiave per far fronte all'aumento delle esposizioni deteriorate dovuto agli impatti dell'emergenza pandemica da Covid-19. Il presente lavoro si propone di indagare le pratiche di governance e gli strumenti di gestione del rischio di credito adottati per rilevare tempestivamente segnali di squilibrio economico e finanziario delle società. Di conseguenza, è stata prima condotta una revisione approfondita dei modelli di previsione dell'insolvenza per illustrare limiti e punti di forza ampiamente discussi in letteratura. In secondo luogo, si è fatto ricorso all'analisi di un case study per descrivere sia la metodologia dell'Early Warning System (EWS), sia le pratiche di governance interna adottate per monitorare e gestire tempestivamente i segnali di deterioramento del merito creditizio. I risultati evidenziano la necessità di combinare modelli quantitativi con un approccio di tipo judgmental per costruire un processo di monitoraggio in grado di intercettare anomalie ed evitare errate classificazioni. L'analisi del case study mostra inoltre come il coinvolgimento anticipato degli esperti di ristrutturazione del debito sia un elemento chiave nella definizione delle azioni volte a prevenire eventi di default. 
早期预警系统和信贷风险治理:从金融债权人的角度来看,企业危机的早期出现
评估违约概率的能力一直是金融机构的主要目标之一,在不久的将来,它肯定将是应对covi -19大流行影响造成的恶化风险增加的关键。这项工作的目的是调查为及早发现企业经济和金融失衡的迹象而采用的治理实践和信贷风险管理工具。因此,首先对破产预测模型进行了深入的审查,以说明文献中广泛讨论的局限性和优势。其次,案例研究分析被用来描述早期预警系统(EWS)的方法,以及用于及时监测和管理信用评级恶化迹象的内部治理实践。结果表明,有必要将定量模型与judgmental方法结合起来,建立一个能够检测异常和避免错误分类的监测过程。案例研究还表明,债务重组专家的早期参与是确定防止违约行为的一个关键因素。
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