Exactitud del método de Cameriere y su variante la fórmula europea para la estimación de la edad en una población peruana subadulta - Lima 2020

Franz Yosset Bravo Molina
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Abstract

El objetivo de la presente investigación fue determinar la exactitud del método de Cameriere y su variante la Fórmula Europea en una población peruana subadulta. Se utilizaron 257 radiografías panorámicas digitales de pacientes en dentición mixta de 5 a 12 años de edad pertenecientes al Centro Odontológico “Dental Científica” de la Universidad Científica del Sur de la ciudad de Lima, Perú. Todas las variables morfológicas xi, i= 1,…,7, s, N0 y el género de los sujetos, fueron utilizadas como variables predictoras para la estimación de la edad. Para evaluar la exactitud de cada método de estimación, la edad de cada individuo fue comparada con la edad estimada utilizando el error de predicción promedio. Para poder generar la ecuación predictora de la edad cronológica se utilizó la regresión lineal múltiple. Se encontró que el error promedio de predicción entre la edad estimada por la fórmula del método de Cameriere y la edad cronológica fue 0.73±0.55 años, mientras que el error promedio de predicción entre la edad estimada por la Fórmula Europea del método de Cameriere y la edad cronológica fue 0.77±0.57 años. Se generó un modelo cuyas variables predictoras de la edad fueron el s y N0, ambas variables fueron estadísticamente significativas y el R2 Ajustado por el número de variables fue 75.96%. Se pudo determinar que la fórmula del método de Cameriere fue más exacta que la Fórmula Europea, sin embargo, no existió diferencia estadísticamente significativa entre ambas. Adicionalmente se pudo establecer una fórmula de regresión lineal específica para una población peruana de 5 a 12 años con una adecuada capacidad de predicción.
Cameriere方法及其变体秘鲁亚成年人口年龄估计的欧洲公式的准确性-利马2020
本研究的目的是确定Cameriere方法及其变体欧洲公式在秘鲁亚成虫种群中的准确性。我们使用了257张5 - 12岁混合牙列患者的数字全景x线片,这些患者属于秘鲁利马南部科学大学的牙科科学中心。所有变量往往xi, i = 1, ... 7、s、名受试者,N0与性别作为变量predictoras用来估计的年龄。为了评估每种估计方法的准确性,将每个个体的年龄与使用平均预测误差估计的年龄进行比较。为了得到年龄预测方程,采用多元线性回归。据发现错误估计年龄之间的平均预测公式为Cameriere方法的时间和年龄是0.73±0.55岁之间,而平均预测误差估计年龄公式为欧洲Cameriere方法和时间顺序的年龄是0.77±0.57岁。本研究的目的是评估一种模型,该模型的年龄预测变量为s和N0,两个变量均具有统计学意义,经变量数调整后的R2为75.96%。结果表明,Cameriere方法比欧洲方法更准确,但两者之间没有统计学上的显著差异。本研究的目的是确定秘鲁5 - 12岁人口的线性回归公式,该公式具有足够的预测能力。
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