Análise de sensibilidade de parâmetros em modelagem de qualidade da água para estimativa de emissões de metano em aproveitamentos hidrelétricos aplicada à fase pré-enchimento

Abstract

Modelos de qualidade da água têm sido uma ferramenta bastante utilizada para a avaliação e previsão de resposta de interferências antropogênicas em recursos hídricos. Entretanto, em alagamentos artificiais, os prognósticos de emissões e remoções de gases de efeito estufa (GEE) para a atmosfera ainda incorporam grandes incertezas. O alto custo associado à necessidade de muitas medições e as estratégias para a calibração de modelos biogeoquímicos complexos representam um desafio. Neste contexto, a análise de sensibilidade dos parâmetros consiste em uma etapa importante para garantir o melhor usos de recursos computacionais e otimizar os esforços para a aquisição de dados de campo. Neste trabalho foi aplicado um modelo de qualidade da água 0D associado ao ciclo do carbono para a fase de pré-enchimento do aproveitamento hidrelétrico de SINOP, no estado do Mato Grosso, Brasil. Foi realizado um procedimento de análise de sensibilidade, em conjunto com o estabelecimento de critérios, para identificar parâmetros pouco significativos e auxiliar a seleção de parâmetros para calibração do modelo. Considerando a sazonalidade da região através de quatro campanhas realizadas na área de estudo, foram fixados 45% dos parâmetros por valores da literatura. Com o procedimento também foi possível verificar que alguns parâmetros se repetem entre os mais sensíveis para cada variável-estado. Assim, selecionando apenas 6 parâmetros para a calibração, foram escolhidos os 4 parâmetros mais sensíveis para a concentração de metano (CH4 ) na água, o mais sensível para a concentração do dióxido de carbono (CO2 ), e os 2 mais sensíveis para outras 4 variáveis estado do modelo.