Análisis del aporte del aprendizaje de máquinas a la seguridad de la información

Juan Fernando Correa Wachter, Cesar Felipe Henao Villas
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Abstract

Todo dispositivo informático tiene sus propios registros de seguridad. Al juntar miles de dispositivos que intervienen en las comunicaciones de computadores personales, bases de datos, servidores web, dispositivos de red, firewalls, etc., se genera un gran volumen de registros con información interesante desde el punto de vista de seguridad, aunque imposible de revisar por un ser humano. Ahí es donde hace sentido contar con herramientas automatizadas con cierta inteligencia capaces de realizar análisis y detectar patrones maliciosos que puedan afectar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información.Entre estas herramientas surge la Inteligencia Artificial y el Machine Learning las cuales están siendo incluidas por fabricantes en los productos de seguridad de última generación. El objetivo de este artículo es explicar en qué consiste el Machine Learning, su historia, componentes y su contribución como apoyo a la seguridad de la información.
分析机器学习对信息安全的贡献
每个计算机设备都有自己的安全记录。将数千个涉及个人计算机通信、数据库、web服务器、网络设备、防火墙等的设备组合在一起,就会产生大量的记录,其中包含从安全角度来看很有趣的信息,尽管人类无法查看。这就是拥有具有一定智能的自动化工具是有意义的,这些工具能够执行分析和检测可能影响信息机密性、完整性和可用性的恶意模式。在这些工具中出现了人工智能和机器学习,它们被制造商纳入了上一代安全产品中。本文的目的是解释什么是机器学习,它的历史,组件和它作为信息安全支持的贡献。
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