Knime ile CRISP-DM Veri Bilimi Yöntemi Uygulaması

Abstract

Bu çalışma işsizlik sonucu bir bireyin ruhsal rahtsızlıklar sonucunda ruhsal hastalık geçirip geçirmemesi üzerine yapılan bir veri bilimi çalışmasıdır. Bir bireyin geliri, işsiz kalma süreci, yaşı gibi sistemi etkileyen faktörler hastalığı etkilemektedir. Burada veriden bilgiye ulaşırken önce tutarsız, gürültülü ve gereksiz verilerden veri seti arındırılarak veriden bilgiye ulaşılırken Crisp-dm veri bilimi yöntemi adımları izlenerek makine öğrenmesi algoritmalarından Karar Ağacı kullanıldı. Açık kaynak kodlu Knime platformu üzerinde çalışılmıştır.