Uso de Mineração de Dados para o Auxílio de Produção de Material Didático em Disciplinas de Algoritmos

R. Andrade, F. Barreto, E. L. Bispo
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Abstract

Algoritmo pode ser definido como uma sequência de ações executáveis para a obtenção de uma determinada solução buscando a obtenção da solução de um problema. A disciplina de Algoritmos, é o primeiro contato dos alunos com a área de Programação de Computadores e, além disso, a base para a Computação. Pórem, para muitos alunos a implementação de algoritmos é um desafio devido a dificuldade de ordem técnica, detalhes de linguagem de programação ou ainda configuração dos ambientes de desenvolvimendo. Diante dessas dificuldades, podem ocorrer casos nos quais o professor não consegue identificar a frequência dessas dificuldades, levando os alunos a uma maior frustração na aprendizagem dos conceitos subjacentes da disciplina. Este trabalho propõe a criação de um sistema de recomendação de conteúdo técnico programático. Este sistema tem como parte essencial um modelo gerado a partir da mineração da base de dados do StackOverflow. Alguns resultados preliminares deste modelo já foram obtidos com o nível de acurácia de treinamento maior que 90%.
使用数据挖掘来帮助算法学科的教学材料的制作
算法可以定义为一系列可执行的动作,以获得给定的解决方案,寻求问题的解决方案。算法学科是学生第一次接触计算机编程领域,也是计算的基础。然而,对于许多学生来说,由于技术上的困难、编程语言的细节或开发环境的配置,算法的实现是一个挑战。面对这些困难,可能会出现教师无法识别这些困难的频率的情况,导致学生在学习学科的基本概念时更受挫。本文提出建立一个程序化技术内容推荐系统。该系统的基本部分是由StackOverflow数据库挖掘生成的模型。该模型的一些初步结果已经得到,训练准确度高于90%。
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