Optimización de márgenes de contribución en servicios de alimentación chilenos, modelando el abastecimiento de componentes dependientes de la demanda de minutas

Fernando Alonso Rojas Zúñiga
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Abstract

Introducción: El presente trabajo considera modelos de abastecimiento para materias primas usadas en servicios de alimentación, a partir de la demanda de menús, para optimizar márgenes de contribución. Método: La metodología planteada usa modelos autoregresivos integrados de medias móviles con covariables (ARIMAX) para pronosticar la demanda de materias primas (componentes). El modelo de inventario considera que las demandas están correlacionadas dentro del surtido de componentes usadas para producir el menú. Un sistema “assemble to-order” es aplicado a un servicio de alimentación chileno. Objetivo: Maximizar márgenes de contribución del servicio por medio de la minimización de costos de comprar, almacenar y ordenar estas componentes. Resultados: Se logró maximizar los márgenes de contribución promedio en un 6,78% mediante el uso de modelos de abastecimiento para componentes con revisión continua y perecederas en un solo período, y de 5,42% usando modelos de revisión periódica y perecederas, ambos casos en una muestra de 7 componentes utilizadas en 9 menús por 36 semanas. Conclusiones: Tanto los niveles de inventario como las reposiciones de las componentes son optimizadas mediante demandas de otras componentes con el objetivo de asegurar su simultánea disponibilidad.
优化智利食品服务的贡献利润,模拟依赖于分钟需求的组件供应
本文提出了一种基于菜单需求的食品服务中使用的原材料供应模型,以优化贡献利润率。方法:采用协变量自回归自回归移动平均(ARIMAX)模型预测原材料(组件)需求。库存模型认为,在用于生产菜单的组件范围内,需求是相关的。一种“组装订单”系统应用于智利的食品服务。目标:通过最小化购买、存储和订购这些组件的成本,使服务贡献利润最大化。结果:平均贡献幅度最大化了一个模特6,78%通过使用供应组件只需持续审查和perecederas模型5,42%使用,定期审查和样本中,这两种情况下7 9中使用的组件菜单,36周。结论:库存水平和部件补充都是通过对其他部件的需求来优化的,以确保它们同时可用。
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