{"title":"Tweets y polarización","authors":"Martha Romero-Moreno, Jesús Arroyave Cabrera","doi":"10.47369/eidea-22-esp.-3546","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"El artículo estudió la conversación en Twitter en torno al acuerdo de paz en Colombia entre el Gobierno Nacional y el grupo guerrillero Fuerzas Armadas Revolucionarias de Colombia Ejército del Pueblo FARC-EP, con el fin de exponer las estrategias de riesgo en los mensajes utilizadas por los enunciadores para impactar a sus seguidores y llegar al público. Se realizó un análisis multimodal y de sentimiento con machine learning y big data. Los resultados demostraron que esta propuesta metodológica fue eficaz para el estudio del discurso en redes sociales. Se pudo determinar que se utilizó Twitter para difundir mensajes engañosos y fomentar un clima de pesimismo en un intento de reducir la voluntad de los ciudadanos frente a una decisión de voto, en este caso, del plebiscito.","PeriodicalId":359054,"journal":{"name":"Revista Eletrônica de Estudos Integrados em Discurso e Argumentação","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-09-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Eletrônica de Estudos Integrados em Discurso e Argumentação","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.47369/eidea-22-esp.-3546","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
Abstract
El artículo estudió la conversación en Twitter en torno al acuerdo de paz en Colombia entre el Gobierno Nacional y el grupo guerrillero Fuerzas Armadas Revolucionarias de Colombia Ejército del Pueblo FARC-EP, con el fin de exponer las estrategias de riesgo en los mensajes utilizadas por los enunciadores para impactar a sus seguidores y llegar al público. Se realizó un análisis multimodal y de sentimiento con machine learning y big data. Los resultados demostraron que esta propuesta metodológica fue eficaz para el estudio del discurso en redes sociales. Se pudo determinar que se utilizó Twitter para difundir mensajes engañosos y fomentar un clima de pesimismo en un intento de reducir la voluntad de los ciudadanos frente a una decisión de voto, en este caso, del plebiscito.