Abordagem para Seleção de Variáveis Preditivas no Contexto de Controle de Inventários

E. Burgel, M. Anzanello
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Abstract

A obsolescência de estoques é um fenômeno de destaque nas organizações, demandando o uso de métodos que identifiquem o inventário excessivo antes dele tornar-se obsoleto. Este artigo propõe um método para selecionar variáveis independentes em modelos de regressão preditivos com vistas à projeção do inventário ao longo do tempo, com o objetivo de reduzir o risco de obsolescência futuro. A abordagem proposta possui cinco passos, sendo os quatro primeiros dedicados à identificação dos fatores que contribuem para a obsolescência do inventário, a classificação do estoque em categorias e faixas de idade, a seleção de variáveis em contexto de PLS, a modelagem de regressão para projeção da idade do inventário ao longo do tempo e a definição de diretrizes para redução do risco de obsolescência. O quinto passo do método utiliza o conceito do ciclo PDCA buscando a melhoria contínua do processo e dos resultados. Na aplicação em uma indústria de bens de consumo, o método previu com precisão superior a 95% o montante do inventário por faixa de idade em um horizonte de seis meses.
在库存控制环境中选择预测变量的方法
库存过时是组织中一个突出的现象,需要使用方法在库存过剩变得过时之前识别它。本文提出了一种在预测回归模型中选择自变量的方法,以预测库存随时间的变化,以降低未来报废的风险。提议的方法有五个步骤,与一分之四用于识别的因素导致的报废库存,库存的分类分类延绵的年纪,请你选择在上下文的变量,回归建模预测库存时间的推移和时代的指导方针的定义是过时的风险降低。该方法的第五步使用PDCA循环的概念,寻求过程和结果的持续改进。在消费品行业的应用中,该方法在6个月内对每个年龄范围的库存数量进行了95%以上的预测。
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