Pemodelan Matematika SIR dengan Pengaruh Vaksinasi pada Penyebaran Covid-19 di Sulawesi Selatan

SAINTIFIK Pub Date : 2023-01-31 DOI:10.31605/saintifik.v9i1.422

Muhammad Abdy, Muhammad Rifandi

{"title":"Pemodelan Matematika SIR dengan Pengaruh Vaksinasi pada Penyebaran Covid-19 di Sulawesi Selatan","authors":"Muhammad Abdy, Muhammad Rifandi","doi":"10.31605/saintifik.v9i1.422","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk menyusun model SIR pada penyebaran COVID-19 dengan pengaruh vaksinasi, analisis kestabilan dan simulasi model SIR pada penyebaran COVID-19 di Sulawesi Selatan. Metode yang digunakan untuk membangun model adalah model persamaan diferensial dengan mempertimbangkan faktor vaksinasi sebagai parameter, analisis model menggunakan metode matrix next generation untuk menentukan bilangan reproduksi dasar dan kestabilan model penyebaran COVID-19. Simulasi model numerik menggunakan data sekunder jumlah kasus COVID-19 di Sulawesi Selatan. Hasil yang diperoleh adalah Analisis model memberikan bukti kestabilan titik kesetimbangan. Berdasarkan hasil yang diperoleh juga dapat dilihat bahwa vaksinasi sangat berpengaruh terhadap penyebaran covid-19, sehingga diperlukan adanya kesadaran bagi masyarakat Sulawesi Selatan untuk mengikuti anjuran pemerintah agar melakukan vaksinasi hingga tiga kali guna mencegah atau menurunkan laju penularan covid-19. Berdasarkan hasil perhitungan bilangan reproduksi dasar, diperoleh R0 = 0.653784 sehingga dapat dikatakan bahwa keadaan penularan penyakit covid-19 di Provinsi Sulawesi Selatan sudah terkendali.","PeriodicalId":407543,"journal":{"name":"SAINTIFIK","volume":"41 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"SAINTIFIK","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31605/saintifik.v9i1.422","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menyusun model SIR pada penyebaran COVID-19 dengan pengaruh vaksinasi, analisis kestabilan dan simulasi model SIR pada penyebaran COVID-19 di Sulawesi Selatan. Metode yang digunakan untuk membangun model adalah model persamaan diferensial dengan mempertimbangkan faktor vaksinasi sebagai parameter, analisis model menggunakan metode matrix next generation untuk menentukan bilangan reproduksi dasar dan kestabilan model penyebaran COVID-19. Simulasi model numerik menggunakan data sekunder jumlah kasus COVID-19 di Sulawesi Selatan. Hasil yang diperoleh adalah Analisis model memberikan bukti kestabilan titik kesetimbangan. Berdasarkan hasil yang diperoleh juga dapat dilihat bahwa vaksinasi sangat berpengaruh terhadap penyebaran covid-19, sehingga diperlukan adanya kesadaran bagi masyarakat Sulawesi Selatan untuk mengikuti anjuran pemerintah agar melakukan vaksinasi hingga tiga kali guna mencegah atau menurunkan laju penularan covid-19. Berdasarkan hasil perhitungan bilangan reproduksi dasar, diperoleh R0 = 0.653784 sehingga dapat dikatakan bahwa keadaan penularan penyakit covid-19 di Provinsi Sulawesi Selatan sudah terkendali.

查看原文本刊更多论文

这项研究的目的是在苏拉威西南部科维德-19扩散的基础上建立一种标准模型。构建模型的方法是微分方程模型，考虑到疫苗接种因子为参数，模型分析使用下代矩阵的方法来确定COVID-19的基本繁殖和稳定性模型。数字模型模拟使用的是南苏拉威西市COVID-19病例的次要数据。结果是模型分析提供了平衡平衡的证据。由此可见，疫苗接种对covid-19的传播产生了深远的影响，因此需要向南苏拉威西人民发出警告，鼓励他们接种疫苗三次，以防止或降低covid-19的感染率。根据基本生殖数的计算，R0 = 0.653784可以说是南苏拉威西省covid-19的传播已经得到控制。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

SAINTIFIK

自引率

0.00%

发文量