Desafíos que plantea la inteligencia artificial en la publicación científica

Ana Belén Salamanca Castro
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Abstract

El pasado 1 de junio tuvo lugar el IX encuentro con editores de revistas científicas, en el que se debatió sobre las implicaciones del uso de la Inteligencia Artificial (IA) en las publicaciones científicas. En el encuentro, Atía Cortés. Investigadora en Barcelona Supercomputing Center expuso nociones básicas acerca del funcionamiento de la IA y cómo puede ser capaz de aprender y mejorar de manera automática (por ejemplo, a a partir de lo publicado). Es lo que se denomina machine learning. No obstante, la Dra. Cortés también nos advirtió de la existencia del machine bias, esto es, sesgos que ocurren si los datos que utiliza el modelo no tienen calidad o se encuentran sesgados
人工智能对科学出版提出的挑战
6月1日,与科学期刊编辑举行了第九届会议,讨论了在科学出版物中使用人工智能(ai)的影响。在会议上,atia cortes。巴塞罗那超级计算中心的一名研究人员阐述了人工智能如何工作的基本概念,以及它如何能够以自动的方式学习和提高(例如,来自已发表的内容)。这就是所谓的机器学习。然而,cortes博士也警告了机器偏见的存在,即如果模型使用的数据没有质量或有偏见,就会发生偏见。
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