Breaking Good: Injeção de Payloads Legítimos em Binários Maliciosos para Teste de Robustez de Antivírus contra Evasão

Gabriel Lüders, Marcus Botacin, Fabrício Ceschin, A. Grégio
{"title":"Breaking Good: Injeção de Payloads Legítimos em Binários Maliciosos para Teste de Robustez de Antivírus contra Evasão","authors":"Gabriel Lüders, Marcus Botacin, Fabrício Ceschin, A. Grégio","doi":"10.5753/sbseg_estendido.2020.19273","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Antivírus (AVs) são importantes soluções de proteção e, muitas vezes, a única defesa de um sistema contra ameaças. Portanto, o teste de AVs deve considerar diversos aspectos que não apenas a taxa de detecção contra códigos conhecidamente maliciosos. Embora a referida taxa seja uma métrica popular, a resistência dos AVs em relação a ataques contra eles próprios é frequentemente negligenciada. Para suprir esta lacuna, apresentamos uma solução capaz de gerar exemplares evasivos, isto é, códigos maliciosos disfarçados de benignos, e submetê-los a um comitê de AVs de forma a avaliar a robustez destes. A solução proposta é implementada em Python e aplica múltiplas técnicas de injeção de conteúdo, tanto em binários benignos quanto em maliciosos.","PeriodicalId":185016,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XX Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2020)","volume":"43 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-10-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais Estendidos do XX Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2020)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2020.19273","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Antivírus (AVs) são importantes soluções de proteção e, muitas vezes, a única defesa de um sistema contra ameaças. Portanto, o teste de AVs deve considerar diversos aspectos que não apenas a taxa de detecção contra códigos conhecidamente maliciosos. Embora a referida taxa seja uma métrica popular, a resistência dos AVs em relação a ataques contra eles próprios é frequentemente negligenciada. Para suprir esta lacuna, apresentamos uma solução capaz de gerar exemplares evasivos, isto é, códigos maliciosos disfarçados de benignos, e submetê-los a um comitê de AVs de forma a avaliar a robustez destes. A solução proposta é implementada em Python e aplica múltiplas técnicas de injeção de conteúdo, tanto em binários benignos quanto em maliciosos.
Breaking Good:在恶意二进制文件中注入合法的payload,以测试反病毒规避的健壮性
反病毒(AVs)是重要的保护解决方案,通常是系统抵御威胁的唯一防御。因此,AVs测试必须考虑几个方面,而不仅仅是已知恶意代码的检出率。虽然这个比率是一个流行的指标,但AVs对自身攻击的抵抗力经常被忽视。为了填补这一空白,我们提出了一种解决方案,能够生成规避副本,即伪装成良性的恶意代码,并将它们提交给AVs委员会,以评估它们的鲁棒性。提出的解决方案是用Python实现的,并在良性和恶意二进制文件中应用了多种内容注入技术。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信