APPLICATION DEVELOPMENT FOR OPTIMIZATION MANAGEMENT DECISIONS BASED ON PROCESS EVENT LOGS ANALYSIS

СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Pub Date : 2022-12-01 DOI:10.36622/vstu.2022.90.4.005

Д.А. Баранов, Т.Н. Недикова

{"title":"APPLICATION DEVELOPMENT FOR OPTIMIZATION MANAGEMENT DECISIONS BASED ON PROCESS EVENT LOGS ANALYSIS","authors":"Д.А. Баранов, Т.Н. Недикова","doi":"10.36622/vstu.2022.90.4.005","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Процессная аналитика (PM) является довольно молодой и перспективной дисциплиной, занимающейся исследованием, валидацией и улучшением рабочих процессов. PM, используя подход, ориентированный на данных, позволяет менеджерам сохранять объективность при принятии решений о распределении ресурсов для существующих процессов и их оптимизации. В статье рассмотрены существующие PM-решения, представлено собственное РМ веб-решение и его апробация\n Process mining (PM) is quite young and perspective discipline which discovers, validates, and improves work processes. Process mining, using a data-driven approach, allows managers to remain objective when making decisions about resource allocation for existing processes and their optimization. The article reviewed existing PM solutions, presented its own PM web solution and its approbation on open-source data.","PeriodicalId":331043,"journal":{"name":"СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ","volume":"113 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36622/vstu.2022.90.4.005","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Процессная аналитика (PM) является довольно молодой и перспективной дисциплиной, занимающейся исследованием, валидацией и улучшением рабочих процессов. PM, используя подход, ориентированный на данных, позволяет менеджерам сохранять объективность при принятии решений о распределении ресурсов для существующих процессов и их оптимизации. В статье рассмотрены существующие PM-решения, представлено собственное РМ веб-решение и его апробация Process mining (PM) is quite young and perspective discipline which discovers, validates, and improves work processes. Process mining, using a data-driven approach, allows managers to remain objective when making decisions about resource allocation for existing processes and their optimization. The article reviewed existing PM solutions, presented its own PM web solution and its approbation on open-source data.

查看原文本刊更多论文

基于过程事件日志分析的优化管理决策的应用程序开发

流程分析（PM）是一门相当年轻且前景广阔的学科，致力于研究、验证和改进工作流程。流程分析采用数据驱动方法，使管理人员在对现有流程的资源分配和优化做出决策时保持客观性。本文回顾了现有的流程管理解决方案，介绍了一种基于网络的专有流程管理解决方案及其验证。流程挖掘（PM）是一门相当年轻、前景广阔的学科，用于发现、验证和改进工作流程。流程挖掘采用数据驱动方法，使管理人员在对现有流程的资源分配和优化做出决策时保持客观。文章回顾了现有的流程挖掘解决方案，介绍了自己的流程挖掘网络解决方案及其对开源数据的认可。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

自引率

0.00%

发文量