Penerapan Data Mining Untuk Potensi Promo Penjualan Tiket Menggunakan Basket Algoritma

Andi Supriadi Chan
{"title":"Penerapan Data Mining Untuk Potensi Promo Penjualan Tiket Menggunakan Basket Algoritma","authors":"Andi Supriadi Chan","doi":"10.22202/ei.2017.v4i1.2532","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"keberhasilan dalam menjalankan bisnis tidak bergantung pada bagaimana cara menjalankan bisnis, akan tetapi pada bagaimana menjalankannya jika dibandingkan dengan lainnya. Kunci untuk membuat perbedaan terletak pada pemakaian data yang tersimpan Proses untuk menguraikan penemuan pengetahuan di dalam database seperti yang dilakukan untuk melihat keterkaitan penjualan antar item yang jika dapat dikelola dalam proses bisnis, akan memberikan nilai positif bagi peningkatan kinerja proses bisnis tersebut yang berujung pada peningkatan keuntungan dari bisnis tersebut Perusahaan - perusahaan yang bergerak pada bidang tour travel kota batam dalam mengembangkan usaha yang dimiliki sangat memerlukan pengolahan data dalam jumlah besar untuk melakukan promo penjualan tiket dan hotel.hal tersebut berkaitan dengan jumlah pengunjung kota batam yang sangat tinggi, perusahaan yang menjadi travel agen dapat mengembangkan bisnis ticketing dan voucer hotel dengan cara memberikan promo sehingga dapat menarik wisatawan untuk membeli secara langsung maupun online. Penerapan metode basket algoritma  pada teknik Data Mining  dengan menggunakan algoritma Apriori sangat efisien dan dapat mempercepat proses pembentukan kecenderungan pola kombinasi itemset hasil penjualan tiket pada PT.Bandar madani 165 untuk promosi penjualan, yaitu dengan support dan confidence tertinggi adalah Sriwijaya dan lion serta Batik dan Lion dengan nilai support 40% dan confidence 80 %. Dengan Penerapan data mining dengan menggunakan metode basket algoritma dengan apriori dapat sangat berguna dalam membantu perusahaan dalam memberikan promosi dalam penjualan tiket sehingga dapat meningkatkan pendapatan perusahaan serta keuntungan dari promosi yang diberikan kepada pelanggan","PeriodicalId":300901,"journal":{"name":"Edik Informatika","volume":"49 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-08-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Edik Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22202/ei.2017.v4i1.2532","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

keberhasilan dalam menjalankan bisnis tidak bergantung pada bagaimana cara menjalankan bisnis, akan tetapi pada bagaimana menjalankannya jika dibandingkan dengan lainnya. Kunci untuk membuat perbedaan terletak pada pemakaian data yang tersimpan Proses untuk menguraikan penemuan pengetahuan di dalam database seperti yang dilakukan untuk melihat keterkaitan penjualan antar item yang jika dapat dikelola dalam proses bisnis, akan memberikan nilai positif bagi peningkatan kinerja proses bisnis tersebut yang berujung pada peningkatan keuntungan dari bisnis tersebut Perusahaan - perusahaan yang bergerak pada bidang tour travel kota batam dalam mengembangkan usaha yang dimiliki sangat memerlukan pengolahan data dalam jumlah besar untuk melakukan promo penjualan tiket dan hotel.hal tersebut berkaitan dengan jumlah pengunjung kota batam yang sangat tinggi, perusahaan yang menjadi travel agen dapat mengembangkan bisnis ticketing dan voucer hotel dengan cara memberikan promo sehingga dapat menarik wisatawan untuk membeli secara langsung maupun online. Penerapan metode basket algoritma  pada teknik Data Mining  dengan menggunakan algoritma Apriori sangat efisien dan dapat mempercepat proses pembentukan kecenderungan pola kombinasi itemset hasil penjualan tiket pada PT.Bandar madani 165 untuk promosi penjualan, yaitu dengan support dan confidence tertinggi adalah Sriwijaya dan lion serta Batik dan Lion dengan nilai support 40% dan confidence 80 %. Dengan Penerapan data mining dengan menggunakan metode basket algoritma dengan apriori dapat sangat berguna dalam membantu perusahaan dalam memberikan promosi dalam penjualan tiket sehingga dapat meningkatkan pendapatan perusahaan serta keuntungan dari promosi yang diberikan kepada pelanggan
经营企业的成功不在于如何经营企业,而在于如何与其他企业相比。区分的关键在于使用进程保存的数据来描述数据库中的知识发现,比如观察在业务过程中可以管理的项目之间的销售关系。这将为业务进程的业绩提升带来积极的价值,而这些公司在巴淡旅游公司的发展中增加了利润。这与巴淡市非常高的游客数量有关,一家旅游代理公司可以通过提供促销活动来发展他们的门票业务和酒店代金券,从而吸引游客直接或在线购买。篮球算法方法应用于高效利用Apriori算法和数据挖掘技术可以加速倾向itemset组合模式形成过程的公民在PT .经销商165票销售推销,即支持和广Sriwijaya最高的是狮子和蜡染和狮子支持40%和广80 %的价值。使用杏算法的篮球数据挖掘方法,可以帮助企业在销售过程中促进促销,从而提高公司的收入和推广利润
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信