Çalışan Sessizliği ve Algılanan Örgütsel Destek Arasındaki İlişkinin Veri Madenciliği ile İncelenmesi

Abstract

Insan davranisinin kendine ozgu baglamlarda modellenmesi bugun ozellikle pazarlama ve yonetim alanlarinda yapilan arastirmalarda hayati onem tasimaktadir. Yonetim perspektifinden bakildiginda, calisan davranisinin modellenmesi karar vericilerin is gucu planlamasi ve yonetimi gibi pek cok konuda elini guclendirmektedir. Elde edilen kapsamli calisan profilleri isletmelere basta surdurulebilir rekabet ustunlugu olmak uzere son derece onemli stratejik kazanimlari sunmaktadir. Bu calisma, calisan sessizligi davranisi ile algilanan orgutsel destek arasindaki iliskiyi veri madenciligi teknikleri araciligiyla modellemeye yonelik oncul bir girisimdir ve bu baglamda calisan profili cikarimi yapilmasini amaclamaktadir. Bu iki onemli olgunun boyle bir iliskisel bir cercevede ele alinmasi orgutsel davranis arastirmaci icin yeni bir kapi aralamaktadir. Calisma kapsaminda kullanilan olcekler yardimiyla elde edilen verilerden bilgi kesfi yapabilmek icin birliktelik kurallari analizi uygulanmistir. Arastirma kapsaminda calsan profillerini temsilen elde edilen birlikteliklerin daha anlamli olabilmesi icin 0,50 esik degeri uzerindeki kurallar degerlendirilmistir. Bu dogrultuda, oncelikle orgutsel sessizlik olceginin faktorleri arasindaki birliktelik kurallari degerlendirilmis ve yedi kural elde edilmistir. Daha sonra, algilanan orgutsel destek faktoru modele dahil edilerek elde edilen birliktelik kurallarini nasil etkiledigi incelenmistir. Boylece her iki olcegin faktorlerinin bir arada olusturdugu on birliktelik kurali belirlenmistir. Algilanan orgutsel destek faktorunun dahil olmasiyla arastirma icin oldukca carpici iliskiler ortaya cikarilmistir. Ozellikle ilk bes kuralda gozlemlenen %80 uzerinde birliktelik iliskisi, calisan profillerinin belirlenmesi acisindan gizli kalmis oruntulerin kesfedilmesini saglamistir. Calisma kapsaminda elde edilen bu degerli cikarimlar gelecekte yapilacak profil cikarimi calismalari icin veri madenciligi tekniklerinin kullaniminin onemini ortaya koymaktadir.