Comparação de Serviços em Nuvem para Transcrição de Fala na Língua Portuguesa em áudios com Sotaques Regionais Brasileiros

Thalles Vargas Ribeiro Lopes, J. O. Andrade, K. Komati
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Abstract

Neste trabalho, foi realizada uma análise de dois serviços em nuvem, Google Cloud e Wit.ai, que realizam a transcrição de áudio em língua portuguesa, com o objetivo de determinar qual é a melhor ferramenta quando submetida aos diferentes sotaques brasileiros. Foi utilizada a base de dados Braccent, em um conjunto de 1.648 áudios, com sete sotaques: nortista, baiano, fluminense, mineiro, carioca, nordestino e sulista. A média da métrica de Levenshtein Normalizado para o Wit.ai é de 0,96, e para o Google Cloud é de 0,89, e em ambas as ferramentas os piores resultados foram para o sotaque carioca. Ao final, o Wit.ai apresentou resultados melhores em todos os cenários, além de transcrever os símbolos de pontuação.
比较带有巴西地区口音的葡萄牙语语音转录云服务
本文对谷歌Cloud和Wit两种云服务进行了分析。ai用葡萄牙语进行音频转录,目的是确定在不同的巴西口音下哪种工具是最好的。Braccent数据库使用了一组1648个音频,有7种口音:nortista, baiano, fluminense, mineiro, carioca, nordestino和sul。Levenshtein度量的平均值归一化为Wit。ai为0.96,谷歌Cloud为0.89,在这两种工具中,里约热内卢口音的结果最差。最后是智慧。除了转录标点符号外,人工智能在所有场景中都表现出更好的结果。
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