БАГАТОФАКТОРНА РЕГРЕСІЙНА МОДЕЛЬ ПРОГНОЗУВАННЯ ВТОРИННОГО ОСТЕОПОРОЗУ У ХВОРИХ НА ЛІМФОПРОЛІФЕРАТИВНІ ЗАХВОРЮВАННЯ

П. А. Чукур, І. В. Жулкевич
{"title":"БАГАТОФАКТОРНА РЕГРЕСІЙНА МОДЕЛЬ ПРОГНОЗУВАННЯ ВТОРИННОГО ОСТЕОПОРОЗУ У ХВОРИХ НА ЛІМФОПРОЛІФЕРАТИВНІ ЗАХВОРЮВАННЯ","authors":"П. А. Чукур, І. В. Жулкевич","doi":"10.11603/1681-2786.2023.1.13755","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Мета: розробити математичну модель оцінки ризику змін структурно-функціонального стану кісткової тканини для вивчення ймовірності розвитку і прогресування вторинного остеопорозу у пацієнтів з неходжкінськими лімфомами.\nМатеріали і методи. За допомогою регресійного аналізу побудовано прогностичну модель ризику змін структурно-функціонального стану кісткової тканини. Обстежено 115 пацієнтів (І група) з неходжкінськими лімфомами для побудови багатофакторної регресійної моделі прогнозування ризику остеопоротичних порушень. Для верифікації прогностичної цінності математичної моделі обстежено 105 хворих (ІІ група). Середній вік пацієнтів, що проходили лікування на базі Тернопільського обласного онкологічного диспансеру в період 2018–2022 рр., становив (57,86±1,40) року.\nРезультати. За допомогою логістичного регресійного аналізу було визначено найбільш значущі мультиколінеарні фактори ризику вторинного остеопорозу: вік, стать, історію переломів в анамнезі, рівень β2-мікроглобуліну в сироватці крові та структурно-функціональний стан кісткової тканини на діагностичному етапі та після поліхіміотерапій за результатами комп’ютерної томографії. Побудовано кореляційну матрицю з розрахунком коефіцієнтів регресії, створено математичну модель для визначення фактора ризику розвитку вторинного остеопорозу. Відповідність прогнозованих результатів до теоретично очікуваних у групі низького ризику зафіксовано в 97,14 %, у групі середнього ризику – 96,12 %, у групі високого ризику – 94,29 %, у групі з критичним ступенем ризику – в 97,14 % випадків. Інформативність створеної математичної моделі становить 96,17 %, що свідчить про високі прогностичні характеристики моделі.\nВисновки. Розроблені алгоритм та математична модель прогнозування розвитку вторинного остеопорозу у хворих на лімфопроліферативні захворювання є високоінформативними і дозволяють заздалегідь визначити контингент пацієнтів з високою ймовірністю змін структурно-функціонального стану кісткової тканини для своєчасного здійснення відповідних профілактичних заходів.","PeriodicalId":302187,"journal":{"name":"Вісник соціальної гігієни та організації охорони здоров'я України","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Вісник соціальної гігієни та організації охорони здоров'я України","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.11603/1681-2786.2023.1.13755","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Мета: розробити математичну модель оцінки ризику змін структурно-функціонального стану кісткової тканини для вивчення ймовірності розвитку і прогресування вторинного остеопорозу у пацієнтів з неходжкінськими лімфомами. Матеріали і методи. За допомогою регресійного аналізу побудовано прогностичну модель ризику змін структурно-функціонального стану кісткової тканини. Обстежено 115 пацієнтів (І група) з неходжкінськими лімфомами для побудови багатофакторної регресійної моделі прогнозування ризику остеопоротичних порушень. Для верифікації прогностичної цінності математичної моделі обстежено 105 хворих (ІІ група). Середній вік пацієнтів, що проходили лікування на базі Тернопільського обласного онкологічного диспансеру в період 2018–2022 рр., становив (57,86±1,40) року. Результати. За допомогою логістичного регресійного аналізу було визначено найбільш значущі мультиколінеарні фактори ризику вторинного остеопорозу: вік, стать, історію переломів в анамнезі, рівень β2-мікроглобуліну в сироватці крові та структурно-функціональний стан кісткової тканини на діагностичному етапі та після поліхіміотерапій за результатами комп’ютерної томографії. Побудовано кореляційну матрицю з розрахунком коефіцієнтів регресії, створено математичну модель для визначення фактора ризику розвитку вторинного остеопорозу. Відповідність прогнозованих результатів до теоретично очікуваних у групі низького ризику зафіксовано в 97,14 %, у групі середнього ризику – 96,12 %, у групі високого ризику – 94,29 %, у групі з критичним ступенем ризику – в 97,14 % випадків. Інформативність створеної математичної моделі становить 96,17 %, що свідчить про високі прогностичні характеристики моделі. Висновки. Розроблені алгоритм та математична модель прогнозування розвитку вторинного остеопорозу у хворих на лімфопроліферативні захворювання є високоінформативними і дозволяють заздалегідь визначити контингент пацієнтів з високою ймовірністю змін структурно-функціонального стану кісткової тканини для своєчасного здійснення відповідних профілактичних заходів.
目的:建立评估骨组织结构和功能状态变化风险的数学模型,以研究非霍奇金淋巴瘤患者继发性骨质疏松症发生和发展的可能性。采用回归分析法建立了骨组织结构和功能状态变化风险预后模型。我们对 115 名非霍奇金淋巴瘤患者(I 组)进行了研究,以建立预测骨质疏松风险的多变量回归模型。为了验证数学模型的预后价值,我们对 105 名患者(II 组)进行了研究。2018-2022年在捷尔诺波尔地区肿瘤医院接受治疗的患者平均年龄为(57.86±1.40)岁。结果。通过逻辑回归分析,确定了继发性骨质疏松症最重要的多重共线性风险因素:年龄、性别、骨折史、血清β2-微球蛋白水平以及诊断阶段和多化疗后根据计算机断层扫描结果得出的骨组织结构和功能状态。通过计算回归系数构建了相关矩阵,并建立了一个数学模型,以确定继发性骨质疏松症发生的风险因素。在低风险组中,预测结果与理论预期结果的对应率为 97.14%;在中风险组中,对应率为 96.12%;在高风险组中,对应率为 94.29%;在临界风险组中,对应率为 97.14%。所创建数学模型的信息量为 96.17%,这表明该模型具有很高的预测特性。为预测淋巴细胞增生性疾病患者继发性骨质疏松症的发生而开发的算法和数学模型具有很高的信息量,可以提前确定骨组织结构和功能状态极有可能发生变化的患者群体,以便及时采取适当的预防措施。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信