EXPERIÊNCIA DO CONSUMIDOR E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: UMA REVISÃO DA LITERATURA

Carla Juliana Reis da Costa, Cássia Rita Pereira da Veiga, Claudimar Pereira da Veiga
{"title":"EXPERIÊNCIA DO CONSUMIDOR E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: UMA REVISÃO DA LITERATURA","authors":"Carla Juliana Reis da Costa, Cássia Rita Pereira da Veiga, Claudimar Pereira da Veiga","doi":"10.55028/don.v10i3.13269","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A Experiência do Cliente, expressão traduzida do inglês Customer Experience – CX, vem sofrendo diversas influências, seja por novos métodos de relacionamento, comportamento de compra, fidelização de clientes, seja pelas mudanças que vêm ocorrendo no varejo. Neste contexto, a CX tem se tornado o principal desafio para estudos do marketing nos últimos anos. Para isso, este artigo investiga a visão geral a respeito das principais tecnologias de Inteligência Artificial (IA) que interferem na CX e nos desafios gerenciais por trás das novas práticas de consumo. Para alcançar o objetivo proposto, foi utilizada a metodologia de análise de conteúdo para possibilitar um direcionamento lógico e teórico visando contribuir com a literatura acadêmica a respeito da IA e da experiência do consumidor. Foi utilizada a string “customer experience” and “artificial intelligence” or “tecnology” and “omnichanel” and “marketing” and “online retail” para localizar artigos na base de dados Web of Science. O corpus inicial foi composto por 102 artigos, com amostragem final de 39 artigos. Os resultados mostram que os profissionais de marketing vem sendo cada vez mais impulsionados pelos avanços tecnológicos e isso auxilia no entendimento do processo de toda a jornada do cliente com a empresa.","PeriodicalId":424106,"journal":{"name":"Desafio Online","volume":"35 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-04-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Desafio Online","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.55028/don.v10i3.13269","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

A Experiência do Cliente, expressão traduzida do inglês Customer Experience – CX, vem sofrendo diversas influências, seja por novos métodos de relacionamento, comportamento de compra, fidelização de clientes, seja pelas mudanças que vêm ocorrendo no varejo. Neste contexto, a CX tem se tornado o principal desafio para estudos do marketing nos últimos anos. Para isso, este artigo investiga a visão geral a respeito das principais tecnologias de Inteligência Artificial (IA) que interferem na CX e nos desafios gerenciais por trás das novas práticas de consumo. Para alcançar o objetivo proposto, foi utilizada a metodologia de análise de conteúdo para possibilitar um direcionamento lógico e teórico visando contribuir com a literatura acadêmica a respeito da IA e da experiência do consumidor. Foi utilizada a string “customer experience” and “artificial intelligence” or “tecnology” and “omnichanel” and “marketing” and “online retail” para localizar artigos na base de dados Web of Science. O corpus inicial foi composto por 102 artigos, com amostragem final de 39 artigos. Os resultados mostram que os profissionais de marketing vem sendo cada vez mais impulsionados pelos avanços tecnológicos e isso auxilia no entendimento do processo de toda a jornada do cliente com a empresa.
消费者体验与人工智能:文献综述
客户体验(Customer Experience - CX)受到了各种影响,无论是新的关系方法、购买行为、客户忠诚度,还是零售业发生的变化。在此背景下,CX已成为近年来市场营销研究的主要挑战。为此,本文调查了干扰CX的主要人工智能(ai)技术的概述,以及新消费者实践背后的管理挑战。为了达到提出的目标,我们使用了内容分析的方法,以实现逻辑和理论方向,旨在为关于人工智能和消费者体验的学术文献做出贡献。字符串“客户体验”和“人工智能”或“技术”和“全渠道”、“营销”和“在线零售”被用来在Web of Science数据库中定位文章。最初的语料库由102篇文章组成,最终抽样39篇文章。结果表明,营销人员越来越多地受到技术进步的驱动,这有助于理解整个客户与公司的旅程过程。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信