Алгоритми роботи з великими зображеннями, орієнтовані на особливості опрацювання даних людиною

Олександр Володимирович Юрко, Ю. В. Юрко
{"title":"Алгоритми роботи з великими зображеннями, орієнтовані на особливості опрацювання даних людиною","authors":"Олександр Володимирович Юрко, Ю. В. Юрко","doi":"10.55056/nocote.v15i0.641","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Метою дослідження є розробка та реалізація алгоритмів роботи з великими зображеннями, отриманими сучасними засобами фототехніки, орієнтованих на сприйняття людиною при більш ефективному використанні пропускної здатності інформаційних мереж. Задачами дослідження є аналіз існуючих підходів до побудови систем роботи з великими зображеннями, формування вимог до алгоритмів опрацювання великих зображень, відповідно на підставі цих вимог розробка та реалізація цих алгоритмів, та експериментальне дослідження ефективності запропонованого підходу. Об’єктом дослідження є алгоритми роботи з великими зображеннями. Предметом дослідження є розробка алгоритмів роботи з великим зображеннями, орієнтованих на особливості опрацювання даних людиною. В роботі проведено аналіз, узагальнення та систематизація існуючих підходів та алгоритмів роботи з великими зображеннями. Розроблено алгоритми кодування/декодування зображень за допомогою квадродерева з можливістю декодування лише частини зображення та вибору бажаної роздільної здатності з одночасним відповідним зменшенням кількості витраченого трафіку. Результати дослідження планується використати для побудови інформаційних систем та систем телебачення за допомогою запропонованих алгоритмів.","PeriodicalId":292356,"journal":{"name":"New computer technology","volume":"13 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2017-05-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"New computer technology","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.55056/nocote.v15i0.641","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Метою дослідження є розробка та реалізація алгоритмів роботи з великими зображеннями, отриманими сучасними засобами фототехніки, орієнтованих на сприйняття людиною при більш ефективному використанні пропускної здатності інформаційних мереж. Задачами дослідження є аналіз існуючих підходів до побудови систем роботи з великими зображеннями, формування вимог до алгоритмів опрацювання великих зображень, відповідно на підставі цих вимог розробка та реалізація цих алгоритмів, та експериментальне дослідження ефективності запропонованого підходу. Об’єктом дослідження є алгоритми роботи з великими зображеннями. Предметом дослідження є розробка алгоритмів роботи з великим зображеннями, орієнтованих на особливості опрацювання даних людиною. В роботі проведено аналіз, узагальнення та систематизація існуючих підходів та алгоритмів роботи з великими зображеннями. Розроблено алгоритми кодування/декодування зображень за допомогою квадродерева з можливістю декодування лише частини зображення та вибору бажаної роздільної здатності з одночасним відповідним зменшенням кількості витраченого трафіку. Результати дослідження планується використати для побудови інформаційних систем та систем телебачення за допомогою запропонованих алгоритмів.
这项研究的目的是开发和实施处理由现代摄影设备获得的大型图像的算法,重点是人的感知和更有效地利用信息网络带宽。研究的目标是分析现有的建立大型图像处理系统的方法,提出处理大型图像的算法要求,并根据这些要求开发和实施这些算法,以及通过实验研究拟议方法的有效性。研究对象是处理大型图像的算法。研究课题是开发处理大型图像的算法,重点是人类数据处理的特殊性。论文分析、总结了处理大型图像的现有方法和算法,并将其系统化。开发了使用四叉树对图像进行编码/解码的算法,该算法能够只对图像的一部分进行解码,并选择所需的分辨率,同时相应地减少所消耗的流量。计划将研究成果用于利用拟议算法建立信息和电视系统。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信