{"title":"МЕТОД ПОБУДОВИ МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ ПРОЦЕСУ У ФОРМІ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНОГО РІВНЯННЯ НА ПІДСТАВІ ІНТЕРВАЛЬНИХ РІЗНИЦЕВИХ РІВНЯНЬ","authors":"Р.В. Пасічник, Франк Отоо","doi":"10.31891/2219-9365-2023-74-17","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Математичні моделі складних об’єктів у формі диференціальних рівнянь є широко розповсюдженими. Однак сама їх побудова, визначення їх параметрів та оцінка адекватності становлять неабиякі труднощі. Натомість розроблені підходи побудови різницевих схем на основі інтервальних методів. Такий підхід дозволяє будувати адекватні параметрично ідентифіковані моделі, похибка яких узгоджується із похибкою інтервальних даних. Однак така модель тісно прив’язана до експериметальних даних, що породжують проблеми її узагальнення на нові процеси інші типи даних. Для їх усунення запропоновано підхід апроксимації різницевих схем за допомогою відповідних диференціальних рівнянь. Продемонстровано способи такої апроксимації, адекватність яких досліджено експериментально.","PeriodicalId":128911,"journal":{"name":"MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31891/2219-9365-2023-74-17","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Математичні моделі складних об’єктів у формі диференціальних рівнянь є широко розповсюдженими. Однак сама їх побудова, визначення їх параметрів та оцінка адекватності становлять неабиякі труднощі. Натомість розроблені підходи побудови різницевих схем на основі інтервальних методів. Такий підхід дозволяє будувати адекватні параметрично ідентифіковані моделі, похибка яких узгоджується із похибкою інтервальних даних. Однак така модель тісно прив’язана до експериметальних даних, що породжують проблеми її узагальнення на нові процеси інші типи даних. Для їх усунення запропоновано підхід апроксимації різницевих схем за допомогою відповідних диференціальних рівнянь. Продемонстровано способи такої апроксимації, адекватність яких досліджено експериментально.