Analisis Sentimen Menggunakan Metode Naïve Bayes Untuk Mengetahui Respon Masyarakat Terhadap Vaksinasi

Egia Rosi Subhiyakto, Yani Parti Astuti, Nathaniel Alexander, Etika Kartikadarma
{"title":"Analisis Sentimen Menggunakan Metode Naïve Bayes Untuk Mengetahui Respon Masyarakat Terhadap Vaksinasi","authors":"Egia Rosi Subhiyakto, Yani Parti Astuti, Nathaniel Alexander, Etika Kartikadarma","doi":"10.46772/intech.v4i02.864","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Media sosial merupakan suatu media yang sulit untuk lepas dari kehidupan sehari-hari saat ini, dimana setiap orang dapat dengan bebas berekspresi dan mengeluarkan isi pikirannya secara meluas di internet, dalam menghadapi pandemi COVID-19, Vaksinasi merupakan hal yang wajib dilakukan sebagai salah satu untuk memutuskan rantai penyebaran virus COVID-19, oleh karena itu informasi yang tersebar di media sosial mengenai vaksinasi juga perlu terjaga untuk mengurangi kekhawatiran masyarakat terhadap pandemi serta menjaga kelancaran vaksinasi yang sedang berjalan. Untuk mengetahui hal tersebut, diperlukan suatu studi analisis sentimen mengenai tanggapan masyarakat mengenai “vaksinasi”, dengan penelitian yang dilakukan ini untuk mengetahui bagaimana tanggapan masyarakat terhadap vaksinasi didapatkan bahwa banyak masyarakat yang mendukung serta menerima dengan baik vaksinasi dan hanya sedikit masyarakat yang menolak vaksinasi, pengukuran confusion matrix pada hasil klasifikasi juga dilakukan dengan hasil accuracy 84%, precision 95%, recall 85%, dan specificity 80%.","PeriodicalId":430510,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS","volume":"41 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-11-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.46772/intech.v4i02.864","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Media sosial merupakan suatu media yang sulit untuk lepas dari kehidupan sehari-hari saat ini, dimana setiap orang dapat dengan bebas berekspresi dan mengeluarkan isi pikirannya secara meluas di internet, dalam menghadapi pandemi COVID-19, Vaksinasi merupakan hal yang wajib dilakukan sebagai salah satu untuk memutuskan rantai penyebaran virus COVID-19, oleh karena itu informasi yang tersebar di media sosial mengenai vaksinasi juga perlu terjaga untuk mengurangi kekhawatiran masyarakat terhadap pandemi serta menjaga kelancaran vaksinasi yang sedang berjalan. Untuk mengetahui hal tersebut, diperlukan suatu studi analisis sentimen mengenai tanggapan masyarakat mengenai “vaksinasi”, dengan penelitian yang dilakukan ini untuk mengetahui bagaimana tanggapan masyarakat terhadap vaksinasi didapatkan bahwa banyak masyarakat yang mendukung serta menerima dengan baik vaksinasi dan hanya sedikit masyarakat yang menolak vaksinasi, pengukuran confusion matrix pada hasil klasifikasi juga dilakukan dengan hasil accuracy 84%, precision 95%, recall 85%, dan specificity 80%.
感情分析使用天真的贝斯方法来了解人们对疫苗的反应
社交媒体是一种很难摆脱现在的日常生活的方式,在互联网上,每个人都可以自由表达自己的想法,面对COVID-19大流行,疫苗接种是打破COVID-19病毒传播链的一种义务。因此,关于接种疫苗的社交媒体传播的信息也需要保持清醒,以减少公众对流行病的担忧,并保持疫苗的顺利流动。为了了解这些事情,需要有关于回应社会情绪分析研究“接种疫苗”,这个做的研究,以了解如何回应公众对疫苗得到了许多支持和接受良好的社区,社区接种疫苗,其中只有一些拒绝接种疫苗,混乱的测量矩阵的精确分类评比结果进行判决也引发了84%,95%、85%召回80%的专家。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信