Autokorelasi Pada Pembentukan Grafik Kendali Komponen Utama

Abstract

Pembentukan grafik kendali untuk data berautokorelasi tidak dapat dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh data berautokorelasi pada pembentukan grafik kendali komponen utama Penelitian ini menggunakan metode studi kasus yang dilakukan pada simulasi data dengan dua variabel dan penerapannya pada data unsur iklim dikota Makassar yang terdiri atas temperatur udara, penyinaran matahari, kelembaban  udara, dan  kecepatan angin. Untuk menganalisis pengaruh  data berautokorelasi dilakukan : (1) pembentukan struktur matriks variansi-kovariansi dari data berautokorelasi; (2) pembentukan grafik kendali komponen utama berdasarkan nilai eigen terbesar; dan (3) studi kasus simulasi dengan data dua variabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jika data berautokorelasi negatif dan nilainya dari -0,9-(-0,5), batas kendalinya akan melebar dan jika nilainya dari -0,5-(-0,1), batas kendali akan menyempit.