Estudio del efecto de la estimación del tiempo y el tamaño del búfer de proyecto en el Método de la Cadena Crítica = Study of the effect of tasks duration and project buffer size estimation in the Critical Chain Method
{"title":"Estudio del efecto de la estimación del tiempo y el tamaño del búfer de proyecto en el Método de la Cadena Crítica = Study of the effect of tasks duration and project buffer size estimation in the Critical Chain Method","authors":"J. Fuentes, J. Ruiz, Nelia Valverde, E. Navarro","doi":"10.20868/ADE.2019.3910","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Resumen La aplicacion del Metodo de la Cadena Critica en la direccion y gestion de proyectos suscita abiertos debates sobre que procedimiento de dimensionado del bufer se ha de utilizar y cual ha de ser la duracion de las actividades en la realizacion del cronograma. Se ha realizado una comparativa entre 4 metodos de dimensionado de bufers, empleando dos tipos de estimaciones de la duracion de las tareas. Se ha determinado la probabilidad de cumplimiento de la fecha de finalizacion del proyecto obtenida con cada metodo a traves de una simulacion Monte Carlo. Tomando como criterio la probabilidad de cumplimiento, se ha demostrado que la duracion media de las actividades tiene mayor efecto que un procedimiento especifico de dimensionado del bufer. Aunque cada metodo de dimensionado genera una planificacion diferente, el tamano del bufer siempre aumenta la confiabilidad de la fecha de finalizacion del proyecto. Abstract Critical Chain Method application in Project Management generates open discussions about which buffer’s sizing procedure should be used and what tasks duration should be considered in the realization of the timeline. A comparison has been carried out between 4 buffers' sizing methods, using two types of estimates for tasks duration. By means of a Monte Carlo simulation, each probability of project deadline compliance has been determined. Taking the probability of compliance as a criterion, it has been found that the use of average tasks durations has a greater effect than a specific sizing buffer's method. Although each sizing method generates a different planning, the buffer size always increases the reliability of the project's end date","PeriodicalId":296022,"journal":{"name":"Anales de Edificación","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-04-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anales de Edificación","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.20868/ADE.2019.3910","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Resumen La aplicacion del Metodo de la Cadena Critica en la direccion y gestion de proyectos suscita abiertos debates sobre que procedimiento de dimensionado del bufer se ha de utilizar y cual ha de ser la duracion de las actividades en la realizacion del cronograma. Se ha realizado una comparativa entre 4 metodos de dimensionado de bufers, empleando dos tipos de estimaciones de la duracion de las tareas. Se ha determinado la probabilidad de cumplimiento de la fecha de finalizacion del proyecto obtenida con cada metodo a traves de una simulacion Monte Carlo. Tomando como criterio la probabilidad de cumplimiento, se ha demostrado que la duracion media de las actividades tiene mayor efecto que un procedimiento especifico de dimensionado del bufer. Aunque cada metodo de dimensionado genera una planificacion diferente, el tamano del bufer siempre aumenta la confiabilidad de la fecha de finalizacion del proyecto. Abstract Critical Chain Method application in Project Management generates open discussions about which buffer’s sizing procedure should be used and what tasks duration should be considered in the realization of the timeline. A comparison has been carried out between 4 buffers' sizing methods, using two types of estimates for tasks duration. By means of a Monte Carlo simulation, each probability of project deadline compliance has been determined. Taking the probability of compliance as a criterion, it has been found that the use of average tasks durations has a greater effect than a specific sizing buffer's method. Although each sizing method generates a different planning, the buffer size always increases the reliability of the project's end date