Rank Presumption of Strength of Conviction Level Based on Respondent's Mouse-log in Web-query with Image Choices

Transaction of The Visualization Society of Japan Pub Date : 1900-01-01 DOI:10.3154/TVSJ.31.69

Ryuji Sakamaki, S. Someya

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引用次数: 2

Abstract

Webにおけるデータ収集コストの低下に伴い，Web上のユーザ行動を明らかにする研究が多く行われている．本研究の目的は，画像を選択肢としたWebアンケートの回答から，より多くの情報を得ることである．そのためにPCのマウスの動作ログをユーザの行動情報として分析を行った．300名の回答者に対して画像を選択肢としたWebアンケートを実施し，9枚の画像から好みの画像を選ばせた．この際にPCマウスの動作ログを記録し，回答者から選択された選択肢画像に対して，興味関心の強さの順位を推定することを試みた．これによりマウスの動作ログを利用して興味関心の序列を推定した結果，31% の確率で興味関心の順序を推定することができた．この結果は年代，性別や不正回答の影響は受けない．また回答者数80名，選択された画像枚数にして240以上のサンプルサイズで安定的かつ効果的に提案手法を利用できることを示した．

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基于被调查者鼠标登录图像选择网页查询的定罪程度等级推定

随着Web数据收集成本的降低，研究Web上用户行为的研究越来越多。本研究的目的是从以图像为选项的Web问卷的回答中获得更多的信息。为此将PC鼠标的动作记录作为用户的行动信息进行了分析。对300名回答者实施了以图像为选项的网络问卷调查，让他们从9张图像中选择自己喜欢的图像。在此过程中，通过记录PC鼠标的操作日志，对回答者所选择的选项图像，试着推测兴趣强度的顺序。这样，利用鼠标的操作日志推算兴趣和关心的顺序，结果以31%的概率推算出了兴趣和关心的顺序。这个结果不受年代，性别和不正当回答的影响。另外，回答者数为80人，所选择的图像张数为240以上的样本量下，可以稳定且有效地利用提案方法。

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