AVALIAÇÃO DAS CONDICIONANTES DE REGRESSÃO NA ESTIMATIVA DE DIÂMETRO DE COPA PARA Araucaria angustifolia

Gerson dos Santos Lisboa, Dirceu Lúcio Carneiro de Miranda, Thiago Floriani Stepka, S. J. Longhi, C. L. Cerqueira, Luciano Cavalcante de Jesus França, Edson Luis Serpe
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Abstract

A pesquisa analisou as condicionantes de regressão na estimativa do diâmetro de copa para a Araucaria angustifolia em um fragmento de Floresta Ombrófila Mista localizada na Floresta Nacional de Irati, Paraná. Mediu-se a circunferência a 1,3 m do solo e o diâmetro da copa, considerando sua projeção no solo em duas direções (Norte/ Sul e Leste/ Oeste). Foram mensurados 189 diâmetros de copas, sendo analisadas 173 indivíduos de Araucária após a exclusão de outliers. As árvores foram selecionadas aleatoriamente e apresentavam-se isoladas e no estrato superior da floresta. Os dados foram processados com auxílio do software Statistical Analysis System versão 9.2®. O coeficiente de correlação de Pearson apresentou o valor de 0,78, indicando correlação forte e positiva. O coeficiente de assimetria apresentou valor de -0,2556, indicando assimetria fraca à esquerda e coeficiente de curtose de 0,2896 (platicúrtica), com curva mais achatada que a distribuição Normal teórica. Após verificada a tendência normal dos dados, foi utilizado o modelo linear. O teste X² de Bartlett indicou heterogeneidade de variância a 95% de probabilidade. O teste de Shapiro-Wilk indicou que as amostras não provêm de uma população normal. O teste de Durbin-Watson provou que existe correlação positiva em série. Não foram atendidas as premissas da análise de regressão, necessitando transformar a variável dependente. A transformação da variável dependente pelo método Box-Cox foi utilizada após constatada a heterogeneidade de variância, o qual encontrou a potência (λ=0), ou seja, a melhor transformação da variável dependente foi logaritmo neperiano de Y.
沙棘冠径估算回归条件的评价
摘要本研究分析了位于parana州Irati国家森林的Araucaria angustifolia树冠直径估算的回归条件。考虑到树冠在两个方向(北/南和东/西)上的投影,测量了离地面1.3 m处的周长和树冠直径。测量了189个树冠直径,排除异常值后分析了173个araucaria个体。这些树木是随机选择的,它们是孤立的,位于森林的上层。数据使用统计分析系统软件9.2®版本进行处理。皮尔逊相关系数为0.78,相关性强且为正。不对称系数为- 0.2556,左侧不对称弱,峰度系数为0.2896(白金),曲线比理论正态分布更平坦。在验证数据的正态趋势后,使用线性模型。巴特利特X²检验显示95%概率的方差异质性。夏皮罗-威尔克检验表明,样本不是来自正常人群。德宾-沃森检验证明了序列上存在正相关。不满足回归分析的假设,需要对因变量进行变换。在发现方差异质性后,采用Box-Cox法对因变量进行变换,得到幂(λ=0),即因变量的最佳变换为Y的neperian对数。
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