Acoplamiento de estimaciones de precipitación basadas en imágenes satelitales, con registros pluviométricos

Abstract

La estimación de precipitación en tiempo real a partir de imágenes satelitales digitales (ISD) es una metodología ampliamente utilizada por meteorólogos e hidrólogos, su aplicación sobre una región superficial es indirecta, en la cual las resoluciones temporal y espacial de la información definen la precisión, los resultados obtenidos deben validarse empleando registros de redes pluviométricas. La finalidad del presente trabajo es presentar una metodología de acoplamiento temporal y espacial (ATE), para información con resolución de 15 minutos. La información empleada corresponde a valores del nivel digital (ND) en los pixeles de las ISD captadas por el satélite GOES-13 durante el desarrollo del ciclón tropical (CT) Paul. Fueron utilizados los registros de las estaciones meteorológicas automáticas (EMA) localizadas en la región hidrológica 10 Sinaloa. La lectura y el tratamiento digital de las ISD se realizaron empleando el código Fast Infrared Satellite Image Reader GOES 13 (FISIR-G13) desarrollado en lenguaje R. Se obtuvieron lecturas en vecindades de 9 pixeles geográficamente referenciados, generando series temporales del ND, a partir de los cuales se estimó la precipitación empleando el Hidroestimador (HE). La estandarización permitió contrastar ambas fuentes de información, como resultado se identificaron combinaciones de pixeles para el ATE. La evaluación estadística empleando el coeficiente de correlación de la intensidad estimada respecto de la intensidad observada muestra un mejor desempeño de la metodología desarrollada respecto del HE. La metodología establece el acoplamiento temporal de los valores estimados de precipitación empleando ISD respecto de los valores registrados en la EMA, con valores del coeficiente de correlación cercanos a 1.