Dampak Kecerdasan Buatan Bagi Pendidikan

Daniel H. F. Manongga, Untung Rahardja, Irwan Sembiring, Ninda Lutfiani, Ahmad Bayu Yadila
{"title":"Dampak Kecerdasan Buatan Bagi Pendidikan","authors":"Daniel H. F. Manongga, Untung Rahardja, Irwan Sembiring, Ninda Lutfiani, Ahmad Bayu Yadila","doi":"10.34306/abdi.v3i2.792","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kecerdasan buatan adalah suatu sistem yang dikembangkan dan mampu berinovasi dalam bidang studi yang dimodelkan baik pada mesin maupun komputer yang dapat memiliki kecerdasan yang sama atau bahkan lebih seperti manusia, yang ditandai dengan kemampuan beradaptasi, pengambilan keputusan, kognitif, dan belajar. Metode penelitian ini bertujuan untuk menilai AI dalam pendidikan. Secara khusus, ini menyelidiki beberapa aspek pendidikan, termasuk manajemen, pengajaran, dan pembelajaran, untuk memastikan bagaimana AI berdampak pada pendidikan. Menggunakan metode pendekatan retrospektif yang terdiri dari pengumpulan data dan bahan sekunder, atau penelitian yang dilakukan. Tujuan dari proyek ini adalah agar beberapa komponen pendidikan diperiksa untuk menentukan bagaimana penggunaan AI berdampak pada aspek-aspek ini. Berkontribusi untuk memajukan penelitian dan pengembangan gunakan informasi, teori, dan data empiris untuk mendemonstrasikan dan mendiskusikan berbagai pendekatan untuk pendidikan yang berdampak pada AI, misalnya H-Index. Analisis ini juga mengidentifikasi masalah utama lainnya dan bagaimana AI mempengaruhi standar pekerjaan guru dan mendorong kejujuran akademik. Solusi AI menganalisis data pembelajaran dengan lebih baik dan memungkinkan siswa menyesuaikan pendidikan setiap pelajar agar sesuai dengan kebutuhan unik mereka. Menurut temuan penelitian gabungan, Pendidikan Berbasis Web Cerdas memperhitungkan berbagai faktor seperti pengetahuan dan keterampilan pelajar, pembelajaran, kemampuan kompatibilitas dan mengembangkan platform untuk meningkatkan pendidikan dan pengalaman belajar. Temuan penting lainnya dari berbagai sumber adalah karena sumber pendidikan sekarang dapat diakses melalui Internet, dengan menggunakan platform instruktur melakukan tugas administratif tertentu. Misalnya, melihat atau mengevaluasi siswa bekerja lebih efisien dan efektif tentu akan menghasilkan metode pengajaran yang lebih tinggi dan berkualitas.","PeriodicalId":226304,"journal":{"name":"ADI Bisnis Digital Interdisiplin Jurnal","volume":"13 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-11-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"11","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"ADI Bisnis Digital Interdisiplin Jurnal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34306/abdi.v3i2.792","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 11

Abstract

Kecerdasan buatan adalah suatu sistem yang dikembangkan dan mampu berinovasi dalam bidang studi yang dimodelkan baik pada mesin maupun komputer yang dapat memiliki kecerdasan yang sama atau bahkan lebih seperti manusia, yang ditandai dengan kemampuan beradaptasi, pengambilan keputusan, kognitif, dan belajar. Metode penelitian ini bertujuan untuk menilai AI dalam pendidikan. Secara khusus, ini menyelidiki beberapa aspek pendidikan, termasuk manajemen, pengajaran, dan pembelajaran, untuk memastikan bagaimana AI berdampak pada pendidikan. Menggunakan metode pendekatan retrospektif yang terdiri dari pengumpulan data dan bahan sekunder, atau penelitian yang dilakukan. Tujuan dari proyek ini adalah agar beberapa komponen pendidikan diperiksa untuk menentukan bagaimana penggunaan AI berdampak pada aspek-aspek ini. Berkontribusi untuk memajukan penelitian dan pengembangan gunakan informasi, teori, dan data empiris untuk mendemonstrasikan dan mendiskusikan berbagai pendekatan untuk pendidikan yang berdampak pada AI, misalnya H-Index. Analisis ini juga mengidentifikasi masalah utama lainnya dan bagaimana AI mempengaruhi standar pekerjaan guru dan mendorong kejujuran akademik. Solusi AI menganalisis data pembelajaran dengan lebih baik dan memungkinkan siswa menyesuaikan pendidikan setiap pelajar agar sesuai dengan kebutuhan unik mereka. Menurut temuan penelitian gabungan, Pendidikan Berbasis Web Cerdas memperhitungkan berbagai faktor seperti pengetahuan dan keterampilan pelajar, pembelajaran, kemampuan kompatibilitas dan mengembangkan platform untuk meningkatkan pendidikan dan pengalaman belajar. Temuan penting lainnya dari berbagai sumber adalah karena sumber pendidikan sekarang dapat diakses melalui Internet, dengan menggunakan platform instruktur melakukan tugas administratif tertentu. Misalnya, melihat atau mengevaluasi siswa bekerja lebih efisien dan efektif tentu akan menghasilkan metode pengajaran yang lebih tinggi dan berkualitas.
人工智能对教育的影响
人工智能是一种开发出并能够在计算机和机器上进行创新的系统,这些机器或计算机可以拥有类似甚至更像人类的智能,其特征是适应性、决策、认知和学习能力。本研究的方法旨在评估教育中的人工智能。具体来说,它研究了教育的几个方面,包括管理、教学和学习,以确定人工智能对教育的影响。采用由收集次要数据和研究组成的回顾性方法。该项目的目的是对教育的一些组成部分进行审查,以确定人工智能的使用将如何影响这些方面。为促进研究和发展,利用信息、理论和经验数据来演示和讨论影响人工智能的教育方法,例如H-Index。该分析还确定了另一个主要问题,以及人工智能如何影响教师的工作标准和鼓励学术诚实。AI解决方案更好地分析学习数据,并允许学生根据自己独特的需求调整每个学生的教育。根据联合研究发现,基于Web的智能教育考虑了学习者的知识和技能、学习、兼容性能力和开发促进教育和学习经验的平台等因素。另一个重要的资源发现是,教育资源现在可以通过互联网获得,使用教师平台进行特定的行政任务。例如,看到或评估学生的工作更有效和有效,肯定会导致更高和合格的教学方法。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信
小红书