Caracterización de registros productivos de ovinos Katahdin y efecto del tamaño de grupos contemporáneos en la evaluación genética del peso al destete

Cesar Arturo Carreon-Jimenez, Francisco Joel Jahuey-Martínez, F. A. Rodríguez-Almeida, J. Domínguez-Viveros, Jessica Beatriz Herrera-Ojeda
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Abstract

El objetivo de esta investigación fue realizar una caracterización de la base de datos de la raza ovina Katahdin de México, con el fin de establecer criterios de edición y modelación para su uso en las evaluaciones genéticas nacionales y comparar grupos contemporáneos (GC) de diferentes tamaños para determinar cuál tamaño produce una mayor exactitud de los valores genéticos. La base de datos analizada contiene 92,965 registros fenotípicos y genealógicos. Para realizar el análisis descriptivo, se calcularon medidas de tendencia central y de dispersión, y mediante ANOVA univariados se evaluó la influencia de factores ambientales sobre las características de crecimiento: peso al nacimiento (PN), al destete (PD) y ganancia diaria posdestete (GDP). El análisis de datos se realizó en el software R y la evaluación genética mediante un modelo animal se realizó en el programa WOMBAT. Las variables de PN y PD estuvieron estadísticamente influidas (P < 0.001) por el año y mes de nacimiento, el sexo, el rebaño, la edad de la madre y el número de corderos por parto. La fecha de pesada también influyó sobre el PD. La edad de la madre y el número de corderos por parto no influyeron sobre la GDP. El análisis de evaluación genética mostró que el uso de GC con 1 o más animales genera una mayor exactitud (promedio=0.43) de los valores genéticos, pero restringiendo el análisis a solo GC con 6 o más animales y al menos 2 sementales produce una exactitud (promedio=0.37) y jerarquía similar (correlación de Spearman de 0.89). Se recomienda filtrar la base de datos por valores extremos y eliminar niveles con pocos registros para factores como la edad de la madre, rebaño y año de nacimiento. También se recomienda utilizar GC con suficientes registros para remover parte de los efectos ambientales en evaluaciones genéticas.
卡塔丁羊生产记录的特征及当代群体规模对断奶体重遗传评价的影响
这个调查的目的是进行数据库、种族定性为墨西哥Katahdin以建立标准版和建模中使用国家遗传评估和比较不同规模的当代集团(GC)以确定遗传导致更高的精度值大小。分析的数据库包含92,965条表型和家谱记录。为了进行描述性分析,我们计算了集中趋势和分散措施,并通过单变量方差分析评估了环境因素对生长特征的影响:出生体重(bw)、断奶体重(PD)和断奶后日增重(GDP)。在本研究中,我们评估了在本研究中使用的两种玉米品种的遗传多样性。本研究的目的是评估不同牧群中母羊数量的差异,并评估不同牧群中母羊数量的差异(P < 0.001)。重的日期也影响了PD。母亲的年龄和每次分娩的羊羔数量对GDP没有影响。遗传评估分析表明,使用GC 1或以上动物生成一个更精确的基因(平均= 0.43)值,但限制只是分析GC有六个或更多的动物和至少两个马产生精度(平均= 0.37)和类似等级0.89 (Spearman相关性)。建议对数据库进行极值过滤,并删除母亲年龄、牧群和出生年份等因素记录较少的水平。还建议在遗传评估中使用有足够记录的GC来消除一些环境影响。
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