SISTEM PERINGATAN REAL-TIME BERBASIS TWITTER UNTUK BENCANA KEBAKARAN DI KOTA JAKARTA

Fatanza Wiratama Budhi, Muarrikh Yazka Ginang Prasidana
{"title":"SISTEM PERINGATAN REAL-TIME BERBASIS TWITTER UNTUK BENCANA KEBAKARAN DI KOTA JAKARTA","authors":"Fatanza Wiratama Budhi, Muarrikh Yazka Ginang Prasidana","doi":"10.37439/jurnaldrd.v13i2.41","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kepadatan penduduk yang tinggi di perkotaan menimbulkan berbagai masalah sosial dan bencana buatan manusia, salah satu yang paling bermasalah adalah kebakaran. Penanganan kebakaran menjadi semakin sulit untuk wilayah perkotaan seperti Jakarta dengan akses yang terbatas akibat lebar jalan, juga tingkat kemacetan yang tinggi. Di sisi lain, Jakarta memiliki pembangunan teknologi yang tinggi, termasuk penggunaan Twitter sebagai bagian dari big data. Penelitian ini menggunakan tweet yang dibuat oleh para pengguna twitter untuk membangun sebuah sistem peringatan bencana kebakaran berupa peta geografis indikasi kebakaran yang ditampilkan secara real-time atau langsung. Metode yang digunakan mencakup web streaming, web scraping, Support Vector Classifier dan analisis SWOT. Hasil prototipe menunjukkan bahwa titik apil hasil web scraping memiliki kemiripan dengan peta kebakaran yang dikeluarkan oleh BPBD DKI Jakarta pada akhir bulan. Berdasarkan analisis SWOT, penggunaan sistem peringatan berbasis Twitter dapat memaksimalkan pelayanan publik dengan melibatkan masyarakat itu sendiri. Data real-time juga dapat digunakan sebagai bahan pembuatan kebijakan yang cepat dan akurat.","PeriodicalId":203570,"journal":{"name":"Jurnal Riset Jakarta","volume":"11251 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-12-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Riset Jakarta","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37439/jurnaldrd.v13i2.41","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Kepadatan penduduk yang tinggi di perkotaan menimbulkan berbagai masalah sosial dan bencana buatan manusia, salah satu yang paling bermasalah adalah kebakaran. Penanganan kebakaran menjadi semakin sulit untuk wilayah perkotaan seperti Jakarta dengan akses yang terbatas akibat lebar jalan, juga tingkat kemacetan yang tinggi. Di sisi lain, Jakarta memiliki pembangunan teknologi yang tinggi, termasuk penggunaan Twitter sebagai bagian dari big data. Penelitian ini menggunakan tweet yang dibuat oleh para pengguna twitter untuk membangun sebuah sistem peringatan bencana kebakaran berupa peta geografis indikasi kebakaran yang ditampilkan secara real-time atau langsung. Metode yang digunakan mencakup web streaming, web scraping, Support Vector Classifier dan analisis SWOT. Hasil prototipe menunjukkan bahwa titik apil hasil web scraping memiliki kemiripan dengan peta kebakaran yang dikeluarkan oleh BPBD DKI Jakarta pada akhir bulan. Berdasarkan analisis SWOT, penggunaan sistem peringatan berbasis Twitter dapat memaksimalkan pelayanan publik dengan melibatkan masyarakat itu sendiri. Data real-time juga dapat digunakan sebagai bahan pembuatan kebijakan yang cepat dan akurat.
雅加达市火灾的实时预警系统
城市人口密度高导致社会问题和人为灾难,其中最麻烦的是火灾。由于道路宽度和高拥堵,雅加达等城市地区的消防设施越来越困难。另一方面,雅加达有大量的技术发展,包括使用Twitter作为大数据的一部分。这项研究使用twitter用户编写的推文建立了一种实时或直接显示的火灾火灾迹象地理警告系统。使用的方法包括流媒体、网络刮擦、支持向量经典和SWOT分析。原型结果表明,web刮擦结果的apil点与BPBD DKI在月底发布的火灾地图相匹配。根据SWOT分析,使用Twitter警告系统可以通过让公众自己参与来最大化公共服务。实时数据也可以作为快速准确的政策制定材料。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信