{"title":"РАЦИОНАЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МОЩНОСТЕЙ В СОВРЕМЕННЫХ ТЕНДЕНЦИЯХ РАЗВИТИЯ ЭЛЕКТРОНИКИ","authors":"И.О. Лазарев, Надежда Ивановна Томилова","doi":"10.37943/aitu.2020.46.64.010","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В рамках данной статьи рассматриваются методы и способы автоматизации оптимизации программного обеспечения при помощи их программ. Проанализируем алгоритмы и принцип действия. Так как на фоне быстрого роста вычислительных мощностей возникает вопрос о рациональном использовании данных ресурсов. С развитием технологий разработка ПО встречается с проблемой деградации качества создаваемых приложений и отсутствия поиска новых методов оптимизации. Первоначально разработка программного обеспечения столкнулась с непреодолимой стеной в виде жестокого лимита ресурсов, что стимулировало разработчиков искать новые методы и ухищрения для реализации задуманного проекта. В данный момент, из-за колоссально быстрых темпов развития вычислительных мощностей, разработчики потеряли данную стену как стимул в поисках новых методов реализации и оптимизации. Разработчики столкнулись с новой проблемой – рациональное использование вычислительных мощностей. Для многих приложений следующего поколения ограничения, налагаемые вводом-выводом, ограничивают уровень достижимой производительности. Большой и важный класс ресурсоемких приложений является нерегулярным, содержит сложное, зависящее от данных поведение выполнения, и динамический, с меняющимися потребностями в ресурсах, которые со временем меняются. Поскольку взаимодействия между приложением и системным программным обеспечением меняются между приложениями и во время выполнения одного приложения, аналитикам, стремящимся оптимизировать производительность, требуются библиотеки времени выполнения и инструменты анализа, которые могут выявить поведение ввода-вывода приложения. Для достижения поставленной цели можно использовать как ручные методы оптимизации, так и оптимизирующее стороннее ПО или оптимизирующие компиляторы. Оптимизирующее стороннее ПО и компиляторы помогут сократить время, затрачиваемое на этап оптимизации.","PeriodicalId":112618,"journal":{"name":"Scientific Journal of Astana IT University","volume":"38 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Scientific Journal of Astana IT University","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37943/aitu.2020.46.64.010","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
В рамках данной статьи рассматриваются методы и способы автоматизации оптимизации программного обеспечения при помощи их программ. Проанализируем алгоритмы и принцип действия. Так как на фоне быстрого роста вычислительных мощностей возникает вопрос о рациональном использовании данных ресурсов. С развитием технологий разработка ПО встречается с проблемой деградации качества создаваемых приложений и отсутствия поиска новых методов оптимизации. Первоначально разработка программного обеспечения столкнулась с непреодолимой стеной в виде жестокого лимита ресурсов, что стимулировало разработчиков искать новые методы и ухищрения для реализации задуманного проекта. В данный момент, из-за колоссально быстрых темпов развития вычислительных мощностей, разработчики потеряли данную стену как стимул в поисках новых методов реализации и оптимизации. Разработчики столкнулись с новой проблемой – рациональное использование вычислительных мощностей. Для многих приложений следующего поколения ограничения, налагаемые вводом-выводом, ограничивают уровень достижимой производительности. Большой и важный класс ресурсоемких приложений является нерегулярным, содержит сложное, зависящее от данных поведение выполнения, и динамический, с меняющимися потребностями в ресурсах, которые со временем меняются. Поскольку взаимодействия между приложением и системным программным обеспечением меняются между приложениями и во время выполнения одного приложения, аналитикам, стремящимся оптимизировать производительность, требуются библиотеки времени выполнения и инструменты анализа, которые могут выявить поведение ввода-вывода приложения. Для достижения поставленной цели можно использовать как ручные методы оптимизации, так и оптимизирующее стороннее ПО или оптимизирующие компиляторы. Оптимизирующее стороннее ПО и компиляторы помогут сократить время, затрачиваемое на этап оптимизации.