MODEL PERILAKU NET BUYING SELING (NBS) UNTUK SAHAM HMSP SELAMA PERIODE AKUISISI DARI PHILIP MORRIS

Ignatius Roni Setyawan
{"title":"MODEL PERILAKU NET BUYING SELING (NBS) UNTUK SAHAM HMSP SELAMA PERIODE AKUISISI DARI PHILIP MORRIS","authors":"Ignatius Roni Setyawan","doi":"10.24912/JMIEB.V3I2.3453","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Dalam akuisisi di perusahaan yang memiliki reputasi hebat di pasar riil dan pasar keuangan, maka analisis faktor dampak dari akuisisi tersebut bagi investor pasar modal adalah penting untuk dilakukan. Hal ini karena setelah akuisisi akan terjadi perubahan struktur bisnis dan pemilik yang akan mempengaruhi arah kebijakan peusahaan di pasar modal dan biasanya ini dinantikan oleh para investor. Seperrti kasus go private Aqua pasca diambil alih Danone dan Semen Padang dan Tonasa oleh Cemex, maka akuisisi Philip Morris ke Sampoerna akan begitu dinantikan. Dengan begitu studi ini akan fokus pada varaibel net buying selling yang menjadi ukuran langsung dalam proses akuisisi. Hal ini dikarenakan dalam akusisi akan terjadi proses pembelian (penyerahan) dan penjualan (pelepasan) saham dari pemilik ke pihak pengakusisinya. Studi ini masih bersifat awal dalam topik penelitian sejenis, karenanya akan memakai model peramalan ARIMA (teknik Box Jenkins).  Berdasarkan analisis ekonometrika secara time series mulai dengan uji stasioneritas ternyata terbukti bahwa variabel net buying selling sudah stasioner tanpa differencing prosess. Kedua hasil uji stasioneritas  yakni uji korelogram membuktikan dari lag 1 - 28 tanda * atau spike dari net buying selling masih dalam batas garis Barlett untuk grafik ACF dan PACF. Sedangkan berdasarkan uji unit root ADF (random walk with drift and trend) terbukti  nilai ADF-statistik sebesar  -6.032041 masih lebih kecil dari nilai ADF-kritis (α=5%). Kemudian waktu melakukan uji identifikasi model mulai AR(1), MA(1), ARMA (1,1) yang akhirnya didapat model terbaik yakni ARMA (1,1). Model ARMA (1,1) selanjutnya dipakai sebagai model prediksi bagi para investor. In an acquisition in a company that has a great reputation in the real market and financial market, it is important to analyze the impact factor of the acquisition on capital market investors. This is because after the acquisition there will be a change in the structure of the business and the owner which will influence the direction of the company's policy in the capital market and this is usually expected by investors. As with the case of going private Aqua after being taken over by Danone and Semen Padang and Tonasa by Cemex, the acquisition of Philip Morris to Sampoerna will be expected. That way this study will focus on net buying selling variables which are a direct measure of the acquisition process. This is because in the acquisition there will be a process of buying (handing in) and selling (releasing) shares from the owner to the acquirer. This study is still preliminary in the topic of similar research, therefore it will use the ARIMA forecasting model (Box Jenkins technique). Based on the time series analysis of econometrics starting with the stationarity test it turns out that the net buying selling variable is stationary without differencing processes. The two stationary test results, the corelogram test, prove that lag 1 - 28 sign * or spike of net buying selling is still within the limits of the Barlett line for ACF and PACF charts. While based on the ADF root unit test (random walk with drift and trend) the ADF-statistic value proved to be -6.032041 still smaller than the ADF-critical value (α = 5%). Then when testing the model identification starting from AR (1), MA (1) and ARMA (1,1) which  finally the best model is obtained, namely ARMA (1,1). The ARMA model (1.1) is then used as a prediction model for investors.","PeriodicalId":102855,"journal":{"name":"Jurnal Muara Ilmu Ekonomi dan Bisnis","volume":"637 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-10-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Muara Ilmu Ekonomi dan Bisnis","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24912/JMIEB.V3I2.3453","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Dalam akuisisi di perusahaan yang memiliki reputasi hebat di pasar riil dan pasar keuangan, maka analisis faktor dampak dari akuisisi tersebut bagi investor pasar modal adalah penting untuk dilakukan. Hal ini karena setelah akuisisi akan terjadi perubahan struktur bisnis dan pemilik yang akan mempengaruhi arah kebijakan peusahaan di pasar modal dan biasanya ini dinantikan oleh para investor. Seperrti kasus go private Aqua pasca diambil alih Danone dan Semen Padang dan Tonasa oleh Cemex, maka akuisisi Philip Morris ke Sampoerna akan begitu dinantikan. Dengan begitu studi ini akan fokus pada varaibel net buying selling yang menjadi ukuran langsung dalam proses akuisisi. Hal ini dikarenakan dalam akusisi akan terjadi proses pembelian (penyerahan) dan penjualan (pelepasan) saham dari pemilik ke pihak pengakusisinya. Studi ini masih bersifat awal dalam topik penelitian sejenis, karenanya akan memakai model peramalan ARIMA (teknik Box Jenkins).  Berdasarkan analisis ekonometrika secara time series mulai dengan uji stasioneritas ternyata terbukti bahwa variabel net buying selling sudah stasioner tanpa differencing prosess. Kedua hasil uji stasioneritas  yakni uji korelogram membuktikan dari lag 1 - 28 tanda * atau spike dari net buying selling masih dalam batas garis Barlett untuk grafik ACF dan PACF. Sedangkan berdasarkan uji unit root ADF (random walk with drift and trend) terbukti  nilai ADF-statistik sebesar  -6.032041 masih lebih kecil dari nilai ADF-kritis (α=5%). Kemudian waktu melakukan uji identifikasi model mulai AR(1), MA(1), ARMA (1,1) yang akhirnya didapat model terbaik yakni ARMA (1,1). Model ARMA (1,1) selanjutnya dipakai sebagai model prediksi bagi para investor. In an acquisition in a company that has a great reputation in the real market and financial market, it is important to analyze the impact factor of the acquisition on capital market investors. This is because after the acquisition there will be a change in the structure of the business and the owner which will influence the direction of the company's policy in the capital market and this is usually expected by investors. As with the case of going private Aqua after being taken over by Danone and Semen Padang and Tonasa by Cemex, the acquisition of Philip Morris to Sampoerna will be expected. That way this study will focus on net buying selling variables which are a direct measure of the acquisition process. This is because in the acquisition there will be a process of buying (handing in) and selling (releasing) shares from the owner to the acquirer. This study is still preliminary in the topic of similar research, therefore it will use the ARIMA forecasting model (Box Jenkins technique). Based on the time series analysis of econometrics starting with the stationarity test it turns out that the net buying selling variable is stationary without differencing processes. The two stationary test results, the corelogram test, prove that lag 1 - 28 sign * or spike of net buying selling is still within the limits of the Barlett line for ACF and PACF charts. While based on the ADF root unit test (random walk with drift and trend) the ADF-statistic value proved to be -6.032041 still smaller than the ADF-critical value (α = 5%). Then when testing the model identification starting from AR (1), MA (1) and ARMA (1,1) which  finally the best model is obtained, namely ARMA (1,1). The ARMA model (1.1) is then used as a prediction model for investors.
在菲利普·莫里斯收购期间,网络行为模式买断了HMSP
在收购一家在实际市场和金融市场有良好声誉的公司时,分析收购对资本市场投资者的影响因素是很重要的。这是因为在收购之后,商业结构和所有者将会发生变化,这将影响投资者的资本市场政策的方向,这通常是投资者所期待的。就像在被Cemex收购Danone、水泥场和Tonasa之后发生的“私人水”事件一样,菲利普·莫里斯(Philip Morris)被带到Sampoerna的收购将是意料中事。因此,本研究将集中在收购过程中直接衡量的varaibel网络收购业务上。这是因为在收购过程中,所有者的股票和所有者的股票将被交付给所有者。该研究对这类研究的主题仍处于初级阶段,因此将采用相似的预习模式。根据时间平衡性的分析,事实证明,网络变量buying selling已经是静止的,没有任何不同的过程。两种稳定的心律检查结果都表明,滞后1 - 28分数*或净净销售的尖峰仍然在Barlett为ACF和PACF图形提供的范围内。而根据测试单位根ADF(随机漫步漂移和趋势)证明了它的价值大小的ADF-statistik sd - 032041。仍然小于价值ADF-kritis(α= 5%)。然后,测试模型识别的时间开始于AR(1)、MA(1)、ARMA(1)和ARMA(1),最终获得了最好的ARMA(1)模型。ARMA模型(1.1)后来成为投资者的预测模型。在一家拥有房地产和金融市场声誉的公司中,分析资本投资的影响因素是很重要的。这是因为在交易之后,商业和权力的结构将会发生变化,这将影响投资者在资本市场的方向政策,这通常是投资者的预期。菲利普·莫里斯与Sampoerna的协议将以典当水为例,以水泥为例,以水泥为例。这就是这些研究将集中在网络上收集具有直接测量流程的变量selling。这是因为在收购过程中会有一系列的收购和销售,从权力的手中分享到原告。这项研究在类似研究的主题上仍处于先验阶段,因此将使用ARIMA预演模型。基于时间分析系列的经济分析从静止测试开始,它得出的结论是网络在不断变化的变化是稳定的,没有不同的结果。两种固定测试推荐,corelogram测试,证明滞后1 - 28个指标*或网际出售的尖峰仍然在Barlett有限的Barlett line for ACF和PACF charts的限制之内。而改编自《ADF单位根(随机漫步漂移和测试)《ADF-statistic价值proved to be sd -趋势。032041仍然比《小ADF-critical价值(α= 5%)。然后,当标识模型从AR(1)、MA(1)和ARMA(1)开始测试时,最终最好的模型是确定的,namely ARMA(1)。ARMA模型(1.1)后来被用作投资者的预测模型。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信