Фінансове прогнозування в умовах глобальної невизначеності

Abstract

Вступ. Соціально-економічні потрясіння останніх років висвітлили недоліки поточної моделі фінансового прогнозування та пов’я­зані з цим виклики: обмеженість традицій­ного підходу до генерації сценаріїв; нестача схожих подій в історії для порівняння; невраху­вання соціально-економічного контексту під час розроблення сценаріїв; відсутність інте­грованого у прогнозування стрес-тестування на актуальність; нездатність існуючих про­цесів підтримувати швидкий темп перегляду прогнозів. Проблема. Посилення невизначеності еко­номічних процесів призвело до ситуації, коли продовження ведення бізнесу в умовах "як зазвичай" зараз є неможливим, оскільки по­передньо визначені статичні прогнози швидко втрачають актуальність, що зумовлює зрос­тання хаотичності та необґрунтованості прийняття рішень. Це потребує застосу­вання нового підходу до фінансового прогно­зування – прогнозування в умовах глобальної невизначеності. Метою статті є висвітлення глобаль­них ризиків, в яких оперують сучасні підпри­ємства, та окреслення принципів ефектив­ного фінансового прогнозування за умов гло­бальної невизначеності. Методи. Використано низку методів та підходів: діалектичний, аналітичний, синтезу, порівняльний, узагальнень; системний, інсти­туційний, історичний та логічний. Результати дослідження. Важливим еле­ментом забезпечення ефективності фінан­сового прогнозування в умовах невизначеності є ідентифікація та моніторинг випереджаль­них індикаторів, що дає змогу вчасно зафіксу­вати перші ознаки зміни драйверів прогнозу. Такі індикатори можуть бути різними для кожного бізнесу: внутрішні, ринкові, макро­еко­номічні. Оскільки зміни відбуваються дуже дина­мічно, найкращого ефекту можна досягнути, аналізуючи такі показники в реальному часі, за допомогою інформаційних систем або вико­ристовуючи інструменти штучного інтелекту. Висновки. Ризики, перед якими опинилась світова економіка, формують для підпри­ємств унікальні умови невизначеності та турбу­лентності, за яких доцільно дотримуватись таких принципів фінансового прогнозування: крос-функціональна робота над визначенням релевантних бізнес-драйверів; фокусування на найважливіших драйверах; виділення різних сценаріїв залежно від впливу специфічних ви­кликів; моніторинг випереджальних індика-торів; постійний перегляд прогнозів.