Imagerie Hyperspectrale Et Zones Urbaines: Résultats Du Projet HYEP

C. Weber
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Abstract

Le projet HYEP (ANR HYEP 14-CE22-0016-01 HYperspectral imagery for Environmental urban Planning - Programme Mobilité et systèmes urbains - 2014) a permis de confirmer l’intérêt d’une approche globale du milieu urbain par télédétection et notamment en utilisant l’imagerie hyperspectrale (IH). L’intérêt des images hyperspectrales réside dans la gamme d’informations fournies sur des longueurs d’onde de 0,4 à 4 μm ; elles fournissent ainsi un accès aux grandeurs spectrales d'intérêt et aux paramètres chimiques ou biophysiques de la surface. HYEP avait pour objectif de préciser ceci et de proposer un panel de méthodes et de traitements en tenant compte des caractéristiques des autres capteurs existants afin d’en comparer les performances. Les développements réalisés ont été appliqués et évalués sur des images aéroportées hyperspectrales acquises sur Toulouse (France) et Kaunas (Lituania), utilisées également pour synthétiser des systèmes spatiaux : Sentinel-2, Hypxim/Biodiversity et Pleiades. Parmi les verrous identifiés, ceux liés à l'amélioration des capacités spatiales des capteurs et aux changements d’échelle spatiale ont été en partie levés par des approches de fusion, qui se sont avérées concluantes. Des méthodes d’extraction, de fusion ou de classification ont été appliquées à différentes résolutions spatiales afin de qualifier les gains et la complémentarité de l’IH par rapport à d’autres capteurs. Ces évaluations ont ainsi porté sur des « objets » d’intérêt pour les gestionnaires et aménageurs du milieu urbain : les surfaces imperméables, la végétation ou encore la détection de panneaux solaires.
高光谱成像与城市地区:HYEP项目成果
HYEP项目(ANR HYEP 14-CE22-0016-01环境城市规划高光谱成像-移动和城市系统计划- 2014)确认了通过遥感,特别是使用高光谱成像(hi)对城市环境的全球方法的兴趣。高光谱图像的兴趣在于提供0.4 ~ 4 μm波长的信息;因此,它们提供了感兴趣的光谱值和表面的化学或生物物理参数。HYEP的目标是澄清这一点,并提出一套方法和处理方法,考虑到其他现有传感器的特点,以便比较它们的性能。在图卢兹(法国)和考纳斯(立陶宛)获得的高光谱机载图像已应用和评估,这些图像也用于合成空间系统:Sentinel-2、Hypxim/生物多样性和昴宿星团。在确定的障碍中,与改进传感器空间能力和空间尺度变化有关的障碍部分通过融合方法解决,并被证明是成功的。提取、融合或分类方法已应用于不同的空间分辨率,以确定hi相对于其他传感器的增益和互补性。因此,这些评估涉及城市环境管理人员和规划者感兴趣的“对象”:不透水的表面、植被和太阳能电池板的检测。
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