{"title":"Recalage hétérogène de nuages de points 3D. Application à l'imagerie sous-marine","authors":"Amine Mahiddine, D. Merad, P. Drap","doi":"10.3166/tsi.35.115-132","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Le recalage de deux nuages de points 3D est une etape essentielle dans de nombreuses applications. L’objectif de notre travail est d’estimer une transformation isometrique permettant de fusionner au mieux deux ensembles heterogenes de points issus de deux capteurs differents. Dans cet article, nous presenterons une methode de recalage 3D - 3D originale qui se distingue par la nature de la signature extraite en chaque point et par le critere de similarite utilise pour mesurer le degre de ressemblance. Le descripteur que nous pr oposons est invariant a la rotation et a la translation et permet egalement de s’affranchir du probleme de la multi - resolution relatif aux donnees heterogenes. Dans le but de valider notre approche, nous l’avons teste sur des donnees synthetiques et nous l’avons applique sur des donnees reelles heterogenes.","PeriodicalId":109795,"journal":{"name":"Tech. Sci. Informatiques","volume":"35 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2016-02-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Tech. Sci. Informatiques","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.3166/tsi.35.115-132","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Le recalage de deux nuages de points 3D est une etape essentielle dans de nombreuses applications. L’objectif de notre travail est d’estimer une transformation isometrique permettant de fusionner au mieux deux ensembles heterogenes de points issus de deux capteurs differents. Dans cet article, nous presenterons une methode de recalage 3D - 3D originale qui se distingue par la nature de la signature extraite en chaque point et par le critere de similarite utilise pour mesurer le degre de ressemblance. Le descripteur que nous pr oposons est invariant a la rotation et a la translation et permet egalement de s’affranchir du probleme de la multi - resolution relatif aux donnees heterogenes. Dans le but de valider notre approche, nous l’avons teste sur des donnees synthetiques et nous l’avons applique sur des donnees reelles heterogenes.