Recalage hétérogène de nuages de points 3D. Application à l'imagerie sous-marine

Amine Mahiddine, D. Merad, P. Drap
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Abstract

Le recalage de deux nuages de points 3D est une etape essentielle dans de nombreuses applications. L’objectif de notre travail est d’estimer une transformation isometrique permettant de fusionner au mieux deux ensembles heterogenes de points issus de deux capteurs differents. Dans cet article, nous presenterons une methode de recalage 3D - 3D originale qui se distingue par la nature de la signature extraite en chaque point et par le critere de similarite utilise pour mesurer le degre de ressemblance. Le descripteur que nous pr oposons est invariant a la rotation et a la translation et permet egalement de s’affranchir du probleme de la multi - resolution relatif aux donnees heterogenes. Dans le but de valider notre approche, nous l’avons teste sur des donnees synthetiques et nous l’avons applique sur des donnees reelles heterogenes.
三维点云的非均匀重新定位。水下成像的应用
在许多应用中,重新计算两个三维点云是必不可少的一步。我们工作的目的是估计一个等距变换,使来自两个不同传感器的两个异质点集尽可能地融合。在本文中,我们将提出一种原始的3D - 3D重新校准方法,其区别在于在每个点提取的签名的性质和用于测量相似程度的相似标准。我们提出的描述符在旋转和平移时是不变的,也使我们能够克服与异构数据有关的多分辨率问题。为了验证我们的方法,我们在合成数据上进行了测试,并将其应用于真实的异质性数据。
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