{"title":"Uma Análise da Co-Evolução de Teste em Projetos de Software no GitHub","authors":"C. Miranda, G. Avelino, P. S. Neto, V. D. Silva","doi":"10.5753/vem.2021.17215","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Os sistemas de software evoluem e essa evolução requer modificações em seu código-fonte para a realização de alterações, como correções de bugs, melhorias de desempenho ou adição de novas funcionalidades. Tendo em vista a importância da realização de testes para garantir a qualidade de um software, modificações no código-fonte devem ser acompanhadas de alterações e incrementos do código de teste. Entretanto, testes e a co-evolução desse muitas vezes são negligenciados no desenvolvimento de projetos de software, podendo resultar em maior esforço e custo para manter o projeto. Neste trabalho, através da análise de um grande dataset, composto pelo histórico de desenvolvimento de 3.000 projetos hospedados no Github, investigamos como artefatos de código-fonte e teste evoluem. Através da aplicação de técnicas de clusterização identificamos cinco padrões comuns de crescimento de teste. Adicionalmente, ao contrastar dados dos repositórios identificados com co-evolução e sem coevolução foi observado que os primeiros apresentam maiores níveis de contribuição (commits, colaboradores e forks).","PeriodicalId":308044,"journal":{"name":"Workshops on Software Visualization, Evolution and Maintenance","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-09-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Workshops on Software Visualization, Evolution and Maintenance","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/vem.2021.17215","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Os sistemas de software evoluem e essa evolução requer modificações em seu código-fonte para a realização de alterações, como correções de bugs, melhorias de desempenho ou adição de novas funcionalidades. Tendo em vista a importância da realização de testes para garantir a qualidade de um software, modificações no código-fonte devem ser acompanhadas de alterações e incrementos do código de teste. Entretanto, testes e a co-evolução desse muitas vezes são negligenciados no desenvolvimento de projetos de software, podendo resultar em maior esforço e custo para manter o projeto. Neste trabalho, através da análise de um grande dataset, composto pelo histórico de desenvolvimento de 3.000 projetos hospedados no Github, investigamos como artefatos de código-fonte e teste evoluem. Através da aplicação de técnicas de clusterização identificamos cinco padrões comuns de crescimento de teste. Adicionalmente, ao contrastar dados dos repositórios identificados com co-evolução e sem coevolução foi observado que os primeiros apresentam maiores níveis de contribuição (commits, colaboradores e forks).