Análisis de las predicciones en un filtro colaborativo basado en el algoritmo ALS para una empresa de comida rápida en la ciudad de Guayaquil

Abstract

El presente libro expone un estudio realizado en una empresa de comida rápida en la ciudad de Guayaquil. Su objetivo general fue proponer la implementación de un sistema de recomendación de un filtro colaborativo basado en el algoritmo ALS, que permitiera analizar las predicciones de los siguientes productos que el cliente desee adquirir, lo que ayuda a comprender al cliente y a personalizar al máximo sus opciones de consumo. Se utilizó, además, la herramienta RapidMiner que, a través de su metodología, posibilitó la identificación de la puntuación de las particularidades de los productos dentro de la empresa. La investigación desarrollada es descriptiva y se asumió el enfoque cualitativo, a partir del cual se interpretaron eficientemente los resultados obtenidos durante todas las etapas investigativas, hasta lograr todos los objetivos planteados.