SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KULIT AKIBAT INFEKSI JAMUR MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES

Abstract

Diagnosa dini penyakit kulit yang disebabkan oleh infeksi jamur diperlukan untuk mengurangi resiko penyakit. Pada artikel ini, diusulkan sistem pakar dengan mengimplementasi teorema Bayes sebagai solusi diagnosa dini penyakit kulit, khususnya yang disebabkan oleh infeksi jamur. Akuisisi pengetahuan dari pakar, dalam hal ini dokter spesialis penyakit kulit dan kelamin, dilakukan untuk memperoleh basis pengetahuan. Sebanyak 31 data yang berasal dari rekam medis digunakan dalam penelitian ini. Jenis penyakit kulit yang dapat dideteksi yaitu tinea korporis, tinea unguium, pitiriasis versikolor, dan kandidosis mukokutan ringan. Teorema Bayes diimplementasikan pada mesin inferensi, sehingga menghasilkan kemungkinan jenis penyakit kulit yang diderita berdasarkan masukan gejala dari pengguna. Hasil dari sistem kemudian divalidasi oleh pakar. Berdasarkan hasil validasi tersebut, maka diperoleh 27 hasil yang sesuai dan 4 hasil yang tidak sesuai, sehingga akurasi kesesuaian sistem berdasarkan hasil tersebut adalah 87,1%.